作为首席财务官寻找对抗通胀的方法对利润的影响,自助分析将推动员工生产力的一个关键工具,根据Gartner的调查公司。

2021年12月,Gartner调查了400名金融高管和发现最选择价值和技术的组合是自助服务数据和分析员工生产力的司机有49%的受访者表示这种感知的技术。至少四分之一的受访者还认为这是作为一个司机增加组织的速度和敏捷性。

“三分之二的首席财务官已经提高价格,以应对通胀,”说亚历克斯节食减肥法Gartner首席研究金融实践。“然而,寻找提高企业生产率和效率而不仅仅是向客户转嫁通胀成本将是一个长期的司机的竞争优势。”

先进的数据和分析和人工智能技术驱动(或预计交付)高价值,而投资预计将增加,包括:自助服务数据分析,自动化机器学习(毫升)和ML,云分析,大数据分析,预测分析(见图1)。

“百分之九十四的首席财务官2022年有更大数字的野心,但他们担心这是否可以继续面对经济增长放缓,更高的利率,对盈利能力和压力,“说节食减肥法。“这持续投资转化为数字,尽管增长放缓,将区分赢得公司年后随着周期的好转。我们称之为数字通货紧缩。”

大数据分析和预测分析的首要技术类别是通过改善产品或服务,推动更高的收入三分之一的财务主管看到明确的价值。毫升和云分析技术被视为最好的赌注来提高成本效率大约五分之一的受访者表示。

调查中使用的技术定义如下:

• 金融自助服务数据分析是指技术和流程用户从IT部门杠杆以最小的参与。启用通过low-code /没有代码工具领域,如分析和商业智能,数据准备,数据目录,自助服务进入其他领域的数据和分析。这是因为自动化和增加数据和分析的各个方面的影响。
• 自动化毫升毫升模型的自动生成是基于原始提供的训练数据。自动化毫升旨在增加发展的速度同时最小化需要数据科学家的模型开发技能。
• 云分析提供分析功能作为服务,包括数据库、数据集成和分析工具。随着云部署,连接到基于云的混合模型和本地数据源是越来越重要。
• 大数据分析使用大容量、高速和/或高可变性信息资产,具有成本效益的需求,创新形式的信息处理,使提高洞察力,决策和过程自动化。
• 预测分析是用来预测的一系列结果随着时间的推移和/或可能发生结果的分布为一个特定的事件,使用基于驱动等技术预测、时间序列预测和仿真。预测分析是其中一个最流行的金融高管自动化用例的预测过程。

Gartner客户机可以阅读更多:2022年金融技术圆心报告。

非客户端可以了解更多:指导建立技术路线图。

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