随着全球隐私法规数量的持续增长,组织应该关注五个隐私趋势帮助满足保护个人数据的挑战,满足法规需求,根据Gartner Inc .)

“Gartner预测,到2024年底,75%的世界人口将有其个人数据在现代隐私法规。这一监管进化一直占据主导地位的操作化催化剂的隐私,”说纳德HeneinGartner的分析师副总裁。“既然大多数组织没有一个专门的隐私实践,负责实施这些要求传递到技术,更具体地说安全,伞下的CISO的办公室。”

的扩张在几十个隐私监管的努力司法管辖区在接下来的两年里,许多组织将需要开始他们的隐私程序现在努力。事实上,Gartner预计,大型组织的平均年度预算的隐私将在2024年超过250万美元。

Gartner指出五个隐私支持隐私实践的趋势,但也支持多个跨企业的商业领袖,让支持更多的实现,更实质性的价值,远短时间价值。

数据本地化

在一个无国界的数字社会,寻求控制数据驻留的地方似乎违反直觉。然而,这种控制是直接要求或许多新兴隐私法的副产品。

多国企业战略风险驱动的设计和新方法收购的云在所有服务模型,安全与风险管理领导人面对一个不均匀的监管环境和不同地区要求不同的定位策略。因此,数据本地化计划将转向设计的首要任务和收购的云服务。

注重隐私计算技术

数据处理在不可信的环境中,如公共云,和多方数据共享和分析已经成为一个组织的成功的基础。而不是采取补强方法,分析引擎和体系结构的日益复杂化,要求供应商将通过设计隐私功能。人工智能模型的普遍性和必要的培训他们只是最新的隐私问题。

与常见的数据安全控制,注重隐私计算(压电)保护数据在使用。因此,组织可以实现数据处理和分析以前不可能的,因为隐私和安全问题。Gartner预测,到2025年,60%的大型组织将使用至少一个压电陶瓷技术分析,商业智能和/或云计算。

人工智能管理

Gartner的调查发现,40%的组织有一个AI隐私漏洞,这些漏洞,只有四分之一的恶意。是否组织处理个人数据通过一个基于ai模块集成到一个供应商提供,或一个离散的平台由一个内部数据科学团队管理,隐私和个人数据的潜在滥用风险是显而易见的。

“今天多跨组织运行的人工智能构建成更大的解决方案,没有监督可用来评估对隐私的影响。这些嵌入式AI功能是用来跟踪员工行为,评估消费者信心和建立“智能”的产品学习。此外,今天的数据被送入这些学习模型将影响决定了年,“Henein说。“一旦AI监管变得更成熟,这将是几乎不可能解开毒性数据摄入缺乏一个AI治理计划。领导人将不得不扯掉系统批发,以巨大的代价,他们的组织和他们的地位。”

集中隐私的用户体验

增加消费者对主体权利的需求,提高对透明度的预期将需要一个集中的隐私的用户体验(UX)。有远见的组织理解的优势结合隐私的用户体验的方方面面——注意,饼干,同意管理和主体权利请求(SRR)处理成一个自助服务门户。这种方法能得到方便关键组分、客户和员工,并生成大量的时间和成本节约。Gartner预测,到2023年,30%的消费者组织将提供一个自助服务门户提供偏好和同意管理透明度。

远程变得“混合一切”

工作和生活适应接触模型混合动力,机会和渴望增加跟踪、监测和其他个人数据处理活动上升,和隐私风险就变得至关重要。

的隐私影响所有怒火的交互,生产力和平衡工作与生活满意度也增加了在各种行业和学科。隐私组织应该以人为中心的方法,监测数据应该使用最低限度和明确的目的,比如改善员工的经验通过删除不必要的摩擦或以减轻风险的倦怠萎靡不振的健康风险。

Gartner客户机可以阅读更多隐私的十大趋势推动您的业务在2024年。

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Gartner安全与风险管理峰会
Gartner分析师将提供额外的分析的前景在Gartner隐私安全与风险管理峰会2022年6月7 - 10马里兰州国家港口6月21 - 22日举行,悉尼7月25日至27日在东京和9月12 - 14伦敦。在Twitter上关注新闻和更新的会议使用# GartnerSEC。

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