四个实现快速交付金融行为是最重要的人工智能(AI)计划达到或超过预期的影响和提供关键的财务和业务成果,根据Gartner Inc .)

“使用人工智能在金融部门仍然是新生的绝大多数仅在过去的两年里,开始“雅各Joseph-David说,导演,研究Gartner金融实践。“大部分还不能很快从这些项目实现预期回报。”

鉴于金融艾城的初级阶段,cfo缺少一个明确的定义,和战略,成功。支持首席财务官,Gartner识别四个关键行为金融AI成功(见图1)。

“采取这四个行动部门发现AI用例数量的两倍平均比那些不带他们,“Joseph-David说。“这转化为更重要的业务成果,如新的产品线,以及财务部门的结果,如更大的准确性和更短的处理时间。”

聘请外部AI-Specific人才
一般来说,有三个选项,确保人才与AI技能和专长:雇佣新人才,upskill当前人才或借用IT部门的人才。组织人才战略关注招聘AI-skilled以外的员工明显更可能成为领先的人工智能金融组织。但是,大约一半的金融组织看到upskilling作为他们的主要人才战略。

AI-specific员工带来宝贵的经验在处理人工智能的细微差别,组织可以克服惯性与人工智能应用程序工作,缩短技术的学习曲线。相反,尽管upskilling财务人员可能更便宜,这样做可能放缓的进步和引入更大的潜在错误。此外,新的AI-specific员工提供机会超越传统流程和思维模式带来了新的想法来支持人工智能部署。

投资于软件与嵌入式智能快速获胜
采购软件与嵌入式AI功能使组织能够更容易尝试人工智能应用到更多的资金使用情况;他们可以更容易地建立飞行员独特的业务问题。相比之下,建筑内部的人工智能解决方案所有金融进程创造了更多的工作和减少财政的带宽来探索新的飞行员或用例。

早期实验和广泛的飞行员
顶级金融AI组织正在快速失败实验方法AI最初部署而不是让几大赌注。更早期的飞行员使用的人工智能,和部署更快的组织可以瞄准最成功的飞行员。

通常,最成功的组织仍在探索相同的用例少成功的组织了与三种最常见的会计流程,后台处理和现金流预测。一个例外是客户付款的预测,这是一个用例探讨了大约一半的主要组织但很少不太成功的组织。

选择一个分析人工智能实现领袖
首席财务官必须选择适当的人去部署为了实现人工智能AI的好处。例如,这可能意味着头部的财务计划和分析(财务),或财务负责人分析,领先的人工智能的实现,而不是一个控制器。

财务计划和财务分析成功领先的人工智能是由于其强大的分析和数据的背景。他们更少依赖理解传统的财务流程和了解人工智能在商业环境的复杂性。

Gartner客户机可以阅读更多:4人工智能实现教训领先的人工智能金融组织。Nonclients可以了解更多:数字转换通过AI-Enabled外包融资。

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