有四个新兴技术在2022年Gartner Inc .数字广告宣传周期,预计将产生变革性影响数字广告:人工智能(AI)为营销、情感AI,影响工程和生成人工智能。

Gartner炒作周期提供了一种技术或应用程序将如何演变的观点随着时间的推移,提供洞察力的源泉来管理其部署上下文中的一个特定的业务目标。的Gartner炒作周期让客户了解上下文中的一项新兴技术的承诺他们的行业和个人对风险的偏好。

“数字媒体的加速分化在广告营销人员提出了挑战,促使他们组装的合作伙伴和技术优化和成长的广告活动,”说Froggatt迈克高级主管分析师Gartner公司的营销实践。”特别是,AI的使用扩大到目标,测量,身份决议,同意和偏好管理,甚至在一些先进的情况下,产生创造性的内容生成人工智能工具。”

“关注和投资也向其他新兴渠道和零售媒体网络等技术数据清洁房间,推广非功能性测试和过多的电视广告,所有接近翘首以望的顶峰”(见图1)。

人工智能营销

人工智能对营销系统,包括改变一个营销平台的行为没有明确设定,根据收集的数据,使用的营销分析和其他观测用例。使技术包括机器学习(ML),基于规则的系统,优化,自然语言处理技术和知识图。

“人工智能的力量在市场营销是明确deepfakes,聊天机器人metaverse头像合成逼真的体验展示他们的能力,”Froggatt说。“同样,压制个人的数据营销与人工智能评估上下文响应匿名的崛起改变数据的广告和内容营销的基础。”

有三种具体的实现技术,营销人员开始使用新方法——情感AI,影响工程和生成人工智能。

情感智能

情感AI技术——也被称为情感计算——使用人工智能技术来分析用户的情绪状态通过计算机视觉、音频/语音输入、传感器和/或软件逻辑。它可以启动响应通过执行特定的、个性化的行为,以适应客户的情绪。情感AI是转型,因为它把人类行为属性变成数据,对数字通信的各个方面产生巨大的影响。

营销商和广告商,情感数据访问提供了洞察动机驱动程序帮助测试和完善内容,调整数字体验,建立更深层次的人们之间的联系和品牌。

“这并不足以提供相关的和个性化的信息通过广告通过围墙花园,所以互补金属氧化物半导体靠在情感AI找到规模和目标消费者和商业买家,”Froggatt说。“然而,隐私问题,偏见和变异形式在广告商采用的核心障碍,这就是为什么它可能需要另一个10年成为建立。”

影响工程

情感AI是影响工程的大趋势的一部分,或算法设计自动化的生产元素的数字体验指导用户选择通过学习和应用行为科学的技术。

建立个性化隐私限制下技术减弱,新的数据源和ML功能启用新系统的影响。情感探测等领域取得突破性进展,内容生成和边缘计算自动化的影响力方面沟通,无论是好是坏。

组织需要影响工程作为一种新的治理监督研究和部署人工智能程序集中规模影响行为。Gartner预计5至10年的实践,成为主流。

生成的人工智能

从现有的工件产生新生成的人工智能学习,现实的构件(如视频、故事,演讲,合成数据和产品设计反映无重复训练数据的特征。有望达到主流采用数字广告在未来两至五年。

面对弃用第三方数据,生成人工智能可以帮助识别客户的核心特征和目标privacy-compliant方式自定义内容。它也可以用来培养媒体购买错误信息和deepfakes模型来避免风险的内容。

“营销领导人可以通过评估展示广告的价值在他们的组织和这些技术的可行性的上下文中经济衰退的压力Froggatt说:“。

Gartner客户机可以阅读更多“数字广告宣传周期,2022。”

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