我们把新闻和突出的Gartner数据&分析峰会本周发生在奥兰多,佛罗里达。下面是一组关键的公告和见解的会议。你可以在这里阅读重点第一天和天2。
在3天的会议上,我们强调云数据库管理市场,AI和未来的工作和数据科学和机器学习的趋势。每天一定要检查这个页面的更新。
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佛罗里达州奥兰多。,2022年8月24日
Gartner数据和分析2022年峰会奥兰多:第三天了
重要公告
数据库管理系统——加速到云上
由唐纳德·范伯格,尊敬的副总裁分析师,Gartner
数据库管理市场正在经历一个快速过渡,和云已经成为选择的平台。在这个会话,唐纳德·范伯格Gartner分析师,尊敬的副总裁,讨论什么是驱动数据基础设施转换新技术和数据库技术是如何改变来支持转向云计算。
关键的外卖
“数字业务需求一个完全可配置的数据和分析环境。多种技术支持这种转变,包括混合云,multicloud和intercloud解决方案”。
“数据库管理系统(DBMS)市场在2020年价值648亿美元。云数据库平台即服务(dbPaaS)增长将$ 9.4 b DBMS市场93.5%的增长”。
“云DBMS部署提供许多好处,比如创建新的金融模式,快速供应,增加弹性和可伸缩性和敏捷开发能力。”
“也有一些潜在的缺点云DBMS如增加监管和治理要求,数据主权问题,缺乏控制或供应商锁定的恐惧。”
云数据库管理系统”,而被认为是一个市场,有七个关键用例的技术:传统的事务,增强交易流/事件处理,作战情报,数据仓库,数据仓库和数据逻辑湖。”
“高德纳公司预测,到2023年,25%的组织将接受数据和分析解决方案从一个云提供商降低了总体成本。”
“数据云优化的生态系统将是下一波。”
它不是太迟加入会议!
人工智能和未来的工作
格雷厄姆•沃勒提出的著名分析师,副总裁
人工智能已经改变任务和改变工作角色和职责的组成。在这演讲,格雷厄姆·沃勒Gartner分析师,尊敬的副总裁,讨论了人工智能对就业的影响,探索组织必须采取实际步骤AI成熟度增加,确保企业在未来所需要的技能。
关键的外卖
- “有担忧和神话增殖关于人工智能的未来工作的影响。一方面,人们担心自动化是不人道和AI会偷人类的工作。然而,另外一些人可能认为人工智能可以帮助人们更加聪明而不是更加努力的工作,减少摩擦,促进工作与生活的平衡。”
”Gartner认为可能会出现多个未来的工作情况在2035年基于自动化和人们的态度AI进化。”
“在2022年,事实是,我们有一个“mini-bots”扩散,可以帮助增加工人。随着这一趋势的继续,将缩短任务的半衰期和人类技能,而新技能将继续出现。”
“职业AI-protective技能更高的重要性,如营销和法律行动,不太会影响AI角色像会计师或力学。”
“释放艾未未的潜力将通过转变思维,从就业和职业技能和任务。然后,创建市场相匹配的工作技能和帮助人们成长。”
“激活你的以人为中心的自主业务飞轮把人放在第一位,同时利用人工智能转换工作。从苦差事,不断解放员工教育与人工智能增强学习。”
未来的数据科学和机器学习:你不能忽视关键趋势
Gartner分析师提出奥特兰,斯维特拉娜副总裁
数据科学和机器学习(DSML)市场无情的创新步伐。在这个会话,斯维特拉娜奥特副总裁Gartner分析师研究的一些关键趋势影响DSML景观,包括变压器、边缘AI人工智能工程、MLOps、合成数据和负责任的人工智能工具。
关键的外卖
设置正确的预期DSML的短期和长期的未来。
你的长期愿景:让outcome-focused DSML。在近期,故意:瞄准MVP,跳过一个POC。这将使你更有价值的结果。
做不必交付价值的解决方案。使用最好的技术工作实现效率、速度和简单。飞跃的最先进的ML pretrained模型时它给你一个有竞争力的分化。
和负责任的管理风险,支持问责制,提高采用人工智能工具
优化瓶颈技能:使专业数据科学家的最高价值的工作。
吸引人才和新就业机会:包括工程师在设计人工智能解决方案,操作效率和实现策略
建立一个人工智能的基础数据。方法以数据为中心的DSML作为一个持续的,高优先级的投资。
谢谢你在一起在2022年的数据和分析峰会在奥兰多!
关于Gartner
Gartner Inc .(纽约证券交易所:它)提供可操作的客观洞察力驱动智能决策和更强的性能在一个组织的关键任务的优先级。要了解更多,请访问2020年亚博收网行动 。