Gartner inc .)已经确定了五个人工智能(AI)用例财务计划和分析(财务)的领导人考虑实现的功能。

“组织忽略这些用例应该有很好的理由这样做,因为他们提供可行性和商业利益的最佳组合,”说马克·d·麦克唐纳、高级主管、研究Gartner金融实践。“人工智能应用于其他用例之前这五个工作有效可能离开过程效率和业务性能收益。”

Gartner分析师检查23 AI用例代表类型的企业融资过程中未来看自治区财政组织工作。他们的排名根据他们的业务价值和可行性实现(参见图1)。

“财务领导人应该考虑到自己的成熟和需要金融组织因为跨组织和行业适用性可能不同,”麦克唐纳说。“这些用例通常实施和有效,但最有价值的用例开发公司的独特优势,让它进一步区分本身。”

澄清的用例,Gartner专家提供更详细的定义。

1. 需求/收入预测:使用内部和外部来源的数据,模型预测需求和相关收入跨多种维度包括业务单位、产品线、SKU、客户类型和地区。
2. 异常和错误检测:异常检测使用一系列的机器学习(ML)模型强调交易或余额错误或可能违反会计原则或政策。一个全面的解决方案还包括实时分析在数据录入阻止错误进入工作流和避免昂贵的下游修正。
3. 决策支持设计:毫升预测算法预测结果基于当前数据用于预测结果使用替代数据值时。使用模型与假设的数据预测替代决策的结果。
4. POC收入预测:或POC会计、ML模型预测percentage-of-completion指标(如时间、成本、单位重量,等等)来预测POC收入和总完成剩余工作。
5. 现金集合:毫升模型用于预测当客户将支付发票逾期支付之前引发积极的收集工作。利用这些模型的预测,收集员工集中精力高危账户。预测现金集合也有助于整体ML-driven现金流预测。

“预测是一个受欢迎的用例遗留流程手动密集和财务部门,因为出了名的不可靠。AI擅长自动化和提高准确性。”麦克唐纳说。“许多预先配置软件包解决常见的融资过程,如应收账款和应付账款,但是请注意,用例解决独特的业务需求,如预测,需要一些内部技能。”

Gartner客户可以了解更多:信息图:人工智能例棱镜对融资。

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