财务功能变化迅速,在新技术的支持,特别是人工智能(AI)和机器学习——人与机器的环境中合作将金融和商业功能,驱动流程效率,和自动化数据管道,根据Gartner Inc .)

“未来的自主金融组织需要人员和机器一起工作在一个学习循环,”说马克·d·麦克唐纳、高级主管、研究Gartner金融实践。“人们会判断,执行控制,验证输出,确保金融诚信而机器将重点分析工作和重复的过程,相比之下,人类斗争。”

这种炒作周期介绍金融领导人技术主题的概念基础自治区财政,这将推动技术发展的循环在金融领域在未来十年(见图1)。

“有三大主题的技术在这个炒作周期,”麦克唐纳说。“首先,有技术,如决策情报,驱动有效和高效的组织。其次,有一组转换技术,如可组合应用程序,可以驱动新的数字业务功能。第三,有技术,如增广数据质量,自动收集,存储和检索数据,增加准确性。”

考虑到只包括在发展和未来技术炒作周期对新兴技术在金融领域,2023年,Gartner专家建议财务领导人选择性:挑选最好的组织需要对齐的趋势,短期和长期的发展路线图,以使金融发展趋势,让他们组织逐渐发展。

“开始小步骤和低风险的迭代不仅避免大错误,给这样的金融组织时间逐渐进化,”麦克唐纳说。“随着时间的推移,迭代周期的改进将覆盖更广泛的流程和责任。”

在今年的宣传周期金融、新兴技术的三个技术创新脱颖而出是在五年内进入主流,金融组织转型的潜力。

可组合应用程序
在离开单一和僵化的技术应用程序通常与企业技术有关,可组合应用程序出现以应对更大的业务需求的适应性更加不稳定时期。

可组合应用程序,在翘首以望的顶峰,在本质上是模块化的,构建支持快速、安全、高效的应用程序更改,面对频繁的中断和新的机遇。业务技术驱动的坚韧性和适应性的提高敏捷性在整个业务。

东西可组合应用程序构建成灵活的组合包装精美的模块的业务应用程序的能力。“作曲家”往往是一个业务- IT融合团队的创造者模块可能是应用程序供应商或中央软件工程团队。

决策情报
决策情报(DI)的创新引发炒作周期。DI是一门实用的学科用于提高决策通过明确地了解决策和工程,以及如何评估结果、管理通过反馈和改进。当前炒作自动决策和智能,增强了人工智能技术在决策透露的脆性遗留业务流程在这个新的环境。

日益复杂的商业环境中,越来越不确定业务的步伐,越来越多的决策由机器创造了一种不安的感觉从人类以及监管的视角。需要透明的代表如何决策。

从纯商业的角度来看,是有意义的减少非结构化孤立和脱节,临时决定,妥善协调跨整个组织集体决策的结果。软件工具现在新兴几乎将使组织实现DI项目和策略。

智能应用程序
ERP的最后几十年专注于收集交易数据。现在,金融组织背负的数量的信息收集和不知道如何分析或使用它。

新一代软件供应商引入智能应用程序(IAs),进入在翘首以望的顶峰。这些应用程序是用AI扩展和连接数据,从交易和外部来源,来生成一个系统,提供更符合实际的功能,经验,和流程,并能不断学习,提高和适应。

这种平台的承诺是,财政可以花更多的时间在业务支持和使用有限的内部AI资源来构建特定于业务的AI-driven解决方案。

Gartner客户可以了解更多:在2023年金融、新兴技术炒作周期。

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