“D&A计划成功的最常见障碍都是与人相关的挑战，比如技能短缺、缺乏业务参与、难以接受变化以及整个组织的数据素养差。”

“D&A领导者仍然不会说商业语言，但我们面临着巨大的压力，要向其他业务同行和高管展示我们的计划的价值。”

“我们在D&A中所做的大部分工作是战略实现，根据定义，这需要更长的时间。我们需要一种新的方式来谈论D&A投资，以展示未来的影响，以及它们如何满足多个利益相关者的需求。”

“想想说商业语言。现在，D&A领导者比以往任何时候都更需要在他们的D&A计划和组织的关键任务优先级之间建立一个转换层。”

“通过满足业务利益相关者的kpi，并通过将他们与数据和分析见解联系起来，实现他们的目标，让他们成为业务价值故事中的英雄。”

“文化是我们说自己失败的原因。即使是组织中级别最高的高管也无法改变整个文化，但你可以将周围的文化转变为数据驱动的文化。”

“找出一个端到端的人工智能流程，让人工智能无处不在。”

通过以下方式提高AI用例的成熟度:

• 计划和构建初始用例

• 在试点中试验用例已证明的业务价值

• 稳定AI策略，包括各种用例的路线图

• 扩展用例的工业化和民主化

• 转换用例以支持新的业务模型和流程

“通过将人工智能应用程序和项目的成熟度阶段与自己的活动相匹配，使你的人工智能能力与你的人工智能雄心相匹配。”

“发展人工智能框架，以适应所有角色。”

“设计、操作和扩展人工智能技术。”

“投资于人力和技术框架，以简化各个阶段之间的过渡。”

“ChatGPT及其系列模型是第一个广为人知的人工智能技术，它挑战了人类一直认为自己优于机器的一个特征:创造力。”

“虽然是一个重大的进步，但基金会模型仍然需要仔细的训练，而且由于它们的黑箱性质，它们可能会给出不可接受的结果。”

“基础模型降低了内容创作的成本，这意味着更容易创作出与原作非常相似的深度仿制品。这包括从语音和视频模仿到假艺术，以及有针对性的攻击。”

“基础模型能够以高度上下文化的方式生成原始且连贯的文本，这适用于编写标题和段落、创建产品描述、生成对话响应和完成文本等用例。”

“在使用人工智能基金会模型时，灌输负责任的人工智能实践非常重要。这包括发布使用指南和使用条款，积极减少有害的模型行为，并与利益相关者合作，寻求多样性并公布经验教训。”

“通过尝试一系列不同的提示来解决你正在尝试解决的问题，从而促进无缝的人机交互。同一种提示语的不同表达方式可能听起来与人类相似，但却会导致几代人之间的差异很大。”

“生成式人工智能的原始潜力是巨大的，因为出现了更强大、更通用的模型，但其安全性和准确性仍然值得怀疑。”