“数据湖泊很重要,因为它们补充传统数据仓库和启用高级分析。”

“用户实现数据的潜在商业价值湖,它们是优化数据湖泊支持更多的用例,除了数据科学与数据仓库”。

“小心操作依赖性——让你的操作系统的数据提要湖可能意味着你需要让它更加操作健壮。”

数据的湖泊将参与一个组织的整体数据的生态系统。

“关注交付业务价值:设计数据为多个用例湖。”

“员工和技能的数据湖”。

“确保你不会泥泞的湖。牧师,管理和安全数据允许的。”

“得到d和a人才来自组织外部的,通过应用非常规方法,如员工招聘非典型。雇佣的潜力,而不是体验。”

“重新思考科技的方法,建立一个d和a人才战略,以人类为中心的。”

“创造一个文化,重视工作与生活的平衡,技能发展和情感福祉。”

一个常见的误解是,我们需要更多的人在d和A技能训练。事实是,我们需要他们理解如何支持业务涉众的目标。”

“这不是要找到一个精确匹配的角色,但识别与d和a的正确组合资源,技术,域和软技能经验和/或潜力。”

摩擦补偿是很重要,但满意度水平不是最糟糕的。如果你与两个或三个二级激励可以提高员工的满意度,可以克服或超过补偿的重要性。”

留住d和a人才通过创建更多的平衡d和a团队通过人的多样性,角色和发展道路。

Gartner的调查发现,三大责任CDO的数据和分析策略,监督数据和分析计划和创建和实现信息治理。

”cdo,只关注数据将很难被有效创造价值。”

CDO必须体现三个特征:

• 导体——导致变化的编排一个数据驱动的文化。通常为煽动者

• 作曲家——驱动数据驱动的业务创新和盈利的机会。

• 表演者——驱动执行稳定,通过应用洞察力务实的业务价值。

“cdo体现这三个是谁参与数字转换活动,并更有效地产生业务价值。”

CDAOs d和a策略基于公司战略和愿景比那些脱离CDAOs更成功的企业战略。