到2030年,80%的硬件厂商的产品组合将与循环计划,从2023年的20%,根据Gartner。事实上,re-manufacturing和重用临终设备而不是他们最终在垃圾掩埋场已成为大多数企业头脑的世界各地。
我们采访了安妮特•齐默尔曼Gartner的分析师副总裁,理解生成人工智能(AI)可以提高可持续性,硬件供应商能做些什么来进一步减少对环境的影响终端用户设备。
记者想说关于这个话题可以联系安妮特Laurence.Goasduff@Gartner.com。媒体的成员可以参考这个材料与适当的归因Gartner的文章。
问:我们说,Gartner预计,80%的硬件厂商的产品组合将与循环计划到2030年,从2023年的20%。今天是什么工作,需要放在什么地方估计达到80% ?
答:硬件产业循环经济过渡到一个更应对产品的生态足迹。每个供应商都有不同的焦点时使他们的产品更可持续。例如,一些是高度集中在包装和取得了100%的可回收的材料。其他供应商集中在产品本身,增加回收利用的材料,设备认证的一部分。
此外,厂商已经采用了一个圆形的供应链由收集、重用/延长寿命、维修、再制造、翻新和回收。
但还有更多的事情可以做。例如,供应商可以加速过渡到一个圆形的供应链通过设置相关kpi,具体的回收材料目标等新产品。或者,他们可以促进可再生能源发电和存储(如生物电池)减少环境和社会影响的原料提取和处理。
此外,制造真正的圆形产品需要一个系统转变而不是边际产品改进。向循环经济真正的迁移,硬件供应商应该从过程过渡到一个ecoeffective产品的方法。ecoeffectiveness拥抱的优化的概念本质上新和循环系统。这是关于保持并尽可能延长产品价值。
几个硬件供应商已经在做了。然而,更多的厂商应该优先考虑设计产品,包括回收组件和可再生材料和很容易拆卸和维修提高设备寿命。这种方法无疑会有助于提高硬件厂商的产品组合的比例与圆形的举措。
问:可以生成人工智能(AI)有助于增强循环经济吗?
答:生成人工智能电子产业已经影响到几个区域。例如,在材料科学,它可以用来设计更可持续的材料。另一个例子包括材料信息学。他们由人工智能的应用,数字双胞胎和数据分析,提高材料开发利用信息的效率,最终降低对环境的影响。
越快的发现新材料,有特定的属性可以在几个方面发挥重要作用,包括新方法在现有产品材料的回收和再利用和可持续的电子产品的生产过程。
我们估计,到2025年,超过30%的新药物和材料将使用生成的人工智能技术,系统地发现今天从0。
问:新的立法,如“修复”措施和欧盟数码产品护照(民进党)足以减少电子垃圾?
答:这些立法是一个好的开始,但是有需要做更多的工作。我们的研究估计,IT资产占全球7%的电子垃圾。等,这是可以理解的动作正确的修复,这是一个广泛的国际努力,允许最终用户、企业用户和消费者免费修理他们的设备在机械或技术故障的情况下,已经出现。
一些设备品牌也开始引入修复程序。他们要么引入一个修复程序,使用户能够源备件和指南,或创建自我修复手机程序,用户可以找到链接为每个self-repair-supported智能手机为特定类型的修复模型。
数码产品的护照(民进党),旨在为消费者和回收修复和再制造公司提供相关信息(如环境指标和耐久性的信息、可重用性、可升级性和可修性),很快就会影响消费电子制造商在欧盟。
供应商必须现在就行动和评估所需的民进党的标准,以确保整个供应链循环数据的捕获。但它是不够的。IT领导也必须不断合理化、保留和重组的使用设备从采购虽然处理的方式同样是地球,吸引员工,并支持业务。
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