新Gartner inc .)的调查显示,55%的以前的组织部署AI总是考虑为每一个新的用例人工智能评估。超过一半的组织(52%)报告说,风险因素是一个重要的考虑在评估新的AI用例。

“爱一战略AI成熟度的标志和一个司机增加投资回报,”说埃里克BrethenouxGartner分析师,尊敬的副总裁。“然而,爱一并不意味着AI-only。虽然AI-mature组织更有可能考虑AI对于每一个可能的用例,它们也更容易衡量风险是一个关键因素在决定是否继续前进。”

这项调查是在622年10月到2022年12月在受访者进行的组织在美国、法国、英国和德国,AI部署。Gartner定义了一个“AI-mature”组织部署的人超过五AI用例跨多个业务单元和过程,在生产超过三年。

部署在所有组织中,受访者平均41 AI用例与用例留在生产3.5年(见图1)

用例的数量和时间与企业的规模生产上升,与全球企业报告平均51在生产用例4.3年。

在构思AI-Mature组织涉及法律顾问

AI-mature之间最显著的区别确定组织法律顾问的参与在AI的构思阶段的用例。AI-mature组织有3.8倍的可能涉及法律专家在构思阶段的人工智能项目的生命周期。

“有不确定性各种AI的伦理和法律手段,以及对违反的恐惧隐私条例,”Brethenoux说。”更有经验的组织与AI不想被告知他们已经越线了曾经在发展中一个AI用例的过程。”

AI-Mature组织技术和业务ROI评估指标

当评估AI投资回报率,52%的AI-mature组织专注于技术和业务指标的组合来评估投资回报率。在成熟的组织、技术指标的值通常用来测量AI用例。

更多AI-mature组织- 41%与24%的所有其他使用客户success-related业务指标来评估投资回报率。此外,47%的AI-mature组织以客户服务为三大业务功能之一受益于人工智能,相比之下,34%的人。

“许多业务和IT领导人关注AI对优化和效率的影响,但组织不成功通过削减成本,“Brethenoux说。”组织利用人工智能技术来吸引和留住客户能够更清楚地表达对业务的影响,推动一个良性循环的执行支持新的人工智能项目。”

AI-mature组织也更可能定义在AI生命周期的早期指标。百分之六十七的AI-mature组织定义度量在每个用例的构思阶段,相比之下,44%的不成熟的组织。

Gartner客户可以了解更多“调查分析:爱一战略会导致收益递增。”

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