我们把新闻和突出的Gartner数据和分析2023年峰会上,本周发生在悉尼,澳大利亚。下面是一组关键的公告和见解的会议。
在第一天的会议上,我们强调今年的开幕式主题,危险的影响数据生成AI和企业的影响。
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悉尼,澳大利亚,2023年7月31日
Gartner数据&分析峰会悉尼:第一天集锦
Gartner打开主题:领导的目的。与信任。产生影响。
由莎莉·帕克,分析师和高级主管亚当•Ronthal Gartner分析师,副总裁
数据和分析(d和a)领导人能够增加价值的组织。在这个会话,莎莉帕克分析师和高级主管亚当Ronthal副总裁Gartner分析师强调他们与利益相关者可以连接,新方法解决技能短缺与目的和领导,以确保所需的数据驱动的转型成功。
关键的外卖
- ”最常见的路障d和a项目的成功都是人类挑战,比如技能短缺,缺乏商业接触,很难接受变化和可怜的数据读写能力在整个组织。”
- “d和a领导仍不说话的语言业务,但都面临巨大的压力,需要证明价值的其他业务同事和主管的举措。”
- “d和a的领导人做的是战略实施,它通过定义在更长一段时间。一种新的方式来谈论投资d和A需要展示未来的影响和如何满足多个利益相关者的需要。”
- “想想说的语言。现在比以往任何时候都更,d和a领导人之间必须有一个翻译层计划和组织的关键任务的优先次序。”
- “让业务涉众英雄在你的业务价值的故事通过会议kpi和使他们的目标通过连接它们与d和a的见解。”
- “文化是我们失败的原因。甚至在你的组织的最高级别高管不能改变整个文化,但是你可以改变你周围的文化一个数据驱动的。”
危险的数据:不能忍受它,生活不能没有它
Gartner分析师,副总裁提出的圭多·德·西摩尼
危险的数据就是数据,暴露了公司的威胁严重的法律或品牌的影响,但不可避免地收集其他商业用途。在这个会话,圭多·德·西摩尼Gartner的分析师副总裁解释了为什么能够识别数据的责任,而不仅仅是治疗数据作为一个纯粹的资产管理数据和分析风险是至关重要的。
关键的外卖
- ”增长的数据量是没有争议的定期收集,合法的商业目的,但这种占有会暴露你意料之外的法律、伦理或品牌风险,像任何其他资产。”
- “审计数据和识别你所知道的关于你的客户和产品。”
- “收集一组智力创造性,道德关心同事头脑风暴最糟糕的现实结果数据可以揭示。”
- “法律团队一起,确定是否有法律或监管接触”知道“头脑风暴会议的结果确定了。”
- “理想主义的,具有社会责任感的组织,开始思考如何使用您的数据对社会效益。”
- “跟着钱走实用主义者,与第三方机构合作,积极从危险的数据和创建合法分居删除一旦它的目的。”
- ”组织在中间,开发过程,将允许您以专业可靠的方式反应危机你的数据可能会导致在未来。”
的企业影响ChatGPT和生成人工智能
由通,Gartner分析师,高级主管
由于其巨大的规模和广泛的用例适用性、基础模型,如ChatGPT是AI显著的进步,但他们带来的主要风险并没有完全理解。在这个会话,通张Gartner的分析师高级主管,讨论了好处,这些模型的风险和机遇利用他们的商业价值和最小化风险。
关键的外卖
- “ChatGPT,生成人工智能基础模型的家庭,是第一个广为人知的人工智能技术,挑战人类一直以为他们会在机器一个显著的特点:创造力。”
- “虽然显著进步,基础模型仍然需要小心训练,并能带来不可接受的结果由于他们的黑盒。”
- “基础模型代表一个巨大的阶跃变化在人工智能领域由于其巨大的训练。这使得它们有效地few-shot和zero-shot学习,使他们能够多才多艺。”
- 五个最佳实践来实现当从生成人工智能:
- 创建一个立场文件概述了收益,风险、机会和部署路线图的基础模型。
- 选择特定于任务的pretrained模型,考虑到陡峭的培训成本和数据管理的复杂性。
- 灌输负责人工智能行为,防止滥用和减轻无意识的行为。
- 促进无缝machine-human通过用户体验交互设计,反馈循环和教育促使工程。
- 指定一个孵化的团队。
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