半导体设计执行人工智能(AI)工作负载将代表534亿美元收入的机会2023年半导体行业,从2022年增长了20.9%,根据最新的预测从Gartner Inc .)
“发展生成的人工智能和广泛使用的不断增加基于ai的应用程序在数据中心、边缘基础设施和端点设备需要部署高性能图形处理单元(gpu)和半导体器件进行了优化。这是推动人工智能芯片的生产和部署,”说艾伦·普里斯特利Gartner的分析师副总裁。
人工智能半导体收入将继续通过预测期经历两位数的增长,到2024年的671亿美元增长25.6%(见表1)。到2027年,人工智能芯片收入有望超过2023年市场规模的两倍,达到1194亿美元。
表1。AI半导体收入预测,在世界范围内,2022 - 2024(百万美元)
2022年 |
2023年 |
2024年 |
|
收入(美元) |
44220年 |
53445年 |
67148年 |
来源:Gartner(2023年8月)
更多的行业和IT组织将部署系统,包括人工智能芯片的使用基于AI工作负载在企业的成熟。在消费电子市场,Gartner分析师估计,到2023年底,AI-enabled应用处理器用于设备的价值将达12亿美元,高于5.58亿年的2022美元。
需要高效和优化设计来支持基于AI的工作负载的有效执行将导致成本的增加部署专门设计的人工智能芯片。“对于许多组织来说,大规模部署定制的人工智能芯片将替代目前主要芯片架构-离散gpu广泛的基于AI的工作负载,尤其是那些基于生成的人工智能技术,”普里斯特利说。
生成AI也开车对高性能计算系统的开发和部署的需求,与许多供应商提供高性能的基于gpu的系统和网络设备看到显著的短期效益。从长远来看,随着hyperscalers寻找有效和具有成本效益的方式来部署这些应用程序,Gartner预计增加的使用专门设计的人工智能芯片。
Gartner客户机可以阅读更多“预测:AI半导体,在全球范围内,2021 - 2027,2 q23处更新。”
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