超过80%的企业到2026年将使用基因人工应用接口或模型和/或生产环境部署GenAI驱动应用

启发式AI系统并激发除基础模型外新工具的巨大创新阿龙钱德拉斯卡兰Gartner杰出VP分析师需求增增多行业如保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门

2023GartnerHype循环生成AI识别关键技术日益嵌入多企业应用具体地说,预测在十年内对组织产生巨大影响的三大创新包括GenAI驱动应用、基础模型和AI信任、风险安全管理(AI TRISM)(见图1)。

GenAI-Enable应用
GenAI启动应用使用GenAI公司用户经验增强加速帮助完成用户期望结果应用GenAI启动后,它渗透到员工队伍内各种技能组

GenAI编译能力当前最常用模式是文本对X,但这些应用仍然存在阻塞,如幻觉和不精确性,可能限制广泛影响和收养

基础模型
基础模型是向前跨出的重要一步AI系统Chandrasekaran表示 :基础模型通过提高员工生产率、自动化提高客户经验并促成成本效益生成新产品服务推进企业内数字变换

基础模型使用Hype循环充值期望峰值Gartner预测到2027年基础模型将支持60%自然语言处理使用案例,比2021年不到5%大增。

Chandrasekaran表示:「技术领先者应先使用性能引导板高精度模型,

AI信托风险安全管理
AITRISM确保AI模型治理、可信赖性、公平性、可靠性、强健性、有效性和数据保护AITRISM包含模型可解释性、数据和内容异常检测、AI数据保护、模型操作和对冲攻击抗药性等解决方案和技术

不一贯管理AI风险的组织指数性倾向于经历不良结果,如项目故障和故障不准确、不道德或意外AI结果、过程错误和恶意行为方干扰可导致安全失效、财务和名声损耗或赔偿责任及社会伤害Chandrasekaran表示

AITRISM是提供负责任的AI的重要框架,预期二至五年内实现主流采纳2026年组织操作AI透明性信任安全模式实现50%提高

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GartnerIT座谈会/XPO
变异AI趋势补充分析将在期间介绍GartnerIT座谈会/XPO.........Gartner分析师和参与者将探索技术、洞见和趋势决定IT和企业的未来,包括如何释放变形AI的可能性、企业变换、网络安全、客户经验、数据分析、执行主管等等跟踪X会议新闻更新#GartnerSym.

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