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• GenAI应用I&O导师有强大的变形工具

  • 断绝你的雄心 从改善日常生活到游戏变换

  • 保持技能前端记住GenAI讲的是员工扩增问题,而不是替换问题。”

  • 建立卫士保护数据 并降低风险不相信并验证GenAI提供的东西。”

  • 归根结底 构建并实施适应性计划从每日改进开始,但向往游戏变换。”

• 基础设施平台工程就是你的未来第二重要成份 在您的基因变换中

• 平台工程转换侧重于四大原则:

  • 平台需要作为产品交付

  • 启动稀疏可行平台

  • 平台需求驱动

  • 平台应为用户提供简便铺路

• 增强团队能力 并发新工具技能 并发型思维

• 开始面向基于结果的招聘 注重能力而非工作鼓励现有员工探索新技能最后,创建邀请文化 失败是学习过程可接受部分

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• 机器客户:Machine客户代表人类客户、组织或可单独行动网站为I&O提供新契机支持收入、效率和管理客户关系

• AI信任安全管理:AITRISM支持AI模型治理、可信赖性、公平性、可靠性、强健性、有效性和数据保护保护组织不受AI相关隐私侵犯、安全事件、偏向和意外结果。”

• 增强联通工作力 : 增强连通工作力即有意管理技术服务 并定制技术服务 支持员工经验、福利和能力 开发自身技能

• 持续威胁接触管理:CEM程序是一种综合迭代方法,用于优先排序潜在处理并持续改善安全姿态提供可操作安全计划 企业优先级

• 民主化启发AI(GenAI):GenAI允许使用聊天语言和自然语言,从而实现知识技能民主化提高敏捷性、适配性与编译I&O

  Gartner新闻稿中学习更多Gartner识别2024年最大趋势影响基础设施与操作
  

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• Gartner网络研讨会于2023年4月发布, 19%IT执行官已经在试运行或制作GenAI, 70%进入调查阶段

• 更多企业部署私语言学习模型或部署检索增强生成架构或微调模型时,I&O需要为它创建子系基础设施

• GenAI也将影响帮助I&O运行更具弹性和效率ITO

• GenAI模型应用需要大量投资 专业培训基础增加初始训练、再训练及推理所需的基础建设量

• GenAI能力耗尽后,I&O导师可遵循五大方法:

  1. 卷积GenAI嵌入应用

  2. 嵌入式GenAI自定义a

  3. 扩展GenAI模型通过数据检索

  4. 扩展GenAI微调模型

  5. 构建自定义模型