主办:凯伦·洛克哈特
Gartner ThinkCast让你在业务和技术的交叉与顶级专家的见解如何构建一个更成功的组织,团队和事业在数字时代。加入我们的竞争优势。
谢谢你听Gartner ThinkCast。请速度,审查和与你的同事分享。
生成人工智能与教育:短期风险和长期机会
- Gartner的客户吗?登录为个性化的搜索结果。
生成人工智能与教育:短期风险和长期机会
2023年5月30日
显示记录
从地震转向虚拟学习在大流行期间,教育正面临新一波的变换,这一次从技术。尽管生成人工智能的兴起——特别是ChatGPT大型语言模型(LLM)和生成人工智能的例子——有许多教育者担心剽窃,实际上它将改变学生学习和学术机构的运作方式。
根据托尼·希恩Gartner副总裁分析师专注于教育、生殖AI工具可以让大片的信息以我们意想不到的方式访问。教育者和机构首先需要建立信任的技术和决定如何处理短期的焦虑。然后学生可以学习如何相互作用生成人工智能工具,并使用它们来强调创造力和提高他们的学习更有效的时间管理。
深入:
谈话纲要
开放的思想
初始生成AI对教育的影响
教育工作者普遍误解
使用生成AI创造力的提高作用
生成AI的阴暗面
如何建立信任与机器
三个关键领域为教育机构的地址
机构领导的必要性
相关内容
满足专家
托尼·希恩| VP分析师
托尼·希恩是一个副总统在Gartner分析师研究和咨询。希恩先生研究高等教育学习环境重点学习管理系统、在线学习、和数字转换的高等教育。他还评估潜在的新兴优化学生学习技术以及良好的实践经验,支持教师和交付机构学习的有效性。他有相当大的数字学习策略发展的经验,帮助发展教育机构技术实践解决当前高等教育面临的挑战和有强烈的兴趣的教育影响世界发展的工作。