供应链管理集成、同步和编排组织及其价值链合作伙伴为满足其商品和服务需求所需的所有物理、财务和信息流。
供应链组织的目标是计划他们将需要满足客户需求的资源和能力,同时优化成本、服务、库存、弹性、可持续性或其他目标。的关键供应链流程是:
通过这些流程,供应链组织管理需求预测,选择和管理供应商(包括合同制造商),计划和制造产品(已经获得原材料),存储和交付成品(使用物流或第三方物流提供商(3PLs)协调和安排订单和交付),以及管理退货、缺陷或超出需求的产品。
供应链通过相互关联的活动网络,在正确的时间将正确的商品和服务提供给正确的客户。因此,他们是一个经济活动的强大引擎.
当供应链出现问题时,经济活动和商业业绩可能会受到影响。2019冠状病毒病危机暴露了世界的脆弱性全球供应链长期以来,它们都是为了成本效益而优化的。为了控制成本和提高效率,供应链管理历来注重精益和准时制原则,这意味着只有在库存不足时才下新订单。这减少了所谓的闲置产能和库存浪费,但也消除了应对不可预见的短缺的缓冲。
大流行使供需格局远远超出了各组织的预测或计划。全球供应链传统上,由于贸易战和通货膨胀等因素,它们遭受了其他干扰,但大流行冲击的规模和程度造成了严重的延误和短缺,使它们无法满足客户需求。
COVID-19大流行也从根本上改变了零售格局,加速了对零售供应链转换。
有效地应对干扰并在成本效益和弹性之间进行权衡将是实现可持续发展的关键供应链的未来当组织努力保护他们的品牌和保留一个竞争优势与客户。(另见“什么是供应链弹性?”以及“什么是数字供应链?”)
供应链管理战略的最终目标是实现企业目标,驱动企业雄心,创造竞争优势。这不仅涉及优化端到端供应链流程;它还意味着适应并可能改变业务和运营模式。
在2022年及以后,供应链管理战略必须考虑到对全球网络、运营模式和利益相关者需求的持续和尚未想象到的破坏。
最近推动供应链变革的因素包括扩大数字化商业模式、向销售解决方案而不仅仅是产品的转变、客户期望的多样化以及中断率的上升。在这种动荡的环境中,供应链战略可以通过使企业更容易、更快、更安全、更低成本地改变其运营模式来贡献价值。
一些供应链可能采用模块化运营模式,可以组装和重新排列组件和能力,以根据情况进行调整。Gartner将这种向更大灵活性的演进描述为变得更加可组合.其他供应链经理可能专注于开发一个集成的,端到端数字路线图(请参阅“什么是数字供应链?”)
供应链管理有助于实现许多企业目标,例如ag亚博国际 而且AG亚博地址 .但无论具体的举措及其广度如何,组织都需要评估其供应链当前和未来的状态,并优先考虑缩小差距所需的行动。
物流计划和管理运输从供应来源到制造现场,配送中心,商店或供应链上的其他点,在那里材料将被进一步处理,并沿着供应链向下推进到企业的最终客户。
越来越多地物流与客户履行相结合由于两者共同构成了供应链管理中最直接受客户期望变化影响的部分。但物流不能简单地满足所有客户的服务期望,而不管这样做的成本是多少。
物流成本包括交付成本,如运输和仓储、员工生产力、流程效率、库存持有、资产和整个物流网络的资源利用成本。但物流也必须考虑到今天更复杂的产品组合,具有挑战性的市场路线,日益增长的网络复杂性和供应链中断整体。
因此,衡量物流绩效就变成了一种平衡行为,既要提供完美的订单绩效,又要在优化成本的同时保持足够的弹性,或者持续而有利润的交付,以满足客户的期望。
一个弹性供应链能够避免、吸收并从重大业务中断的影响中恢复过来,并在压力下继续运营。
为了确保弹性,供应链领导者必须平衡供应链战略、产品和网络设计中的风险和成本,以确保系统能够在压力下运行并从中断中恢复过来。
Gartner认为,供应链弹性是可以实现的六种方式:
库存和容量缓冲区。增加生产设施或与外部生产伙伴和仓库库存增加产能。
制造网络多元化。通过在新地点增加供应商或工厂的近岸或区域战略实现敏捷性,并进行制造与购买评估。
优化采购网络。扩大网络,包括其他合格的供应商或现有供应商使用的次要地点,或增加区域来源。
优化分销网络。平衡仓储占用空间和运输替代方案,以实现敏捷性和灵活性。
产品组合设计。在整个产品范围内使用标准部件或平台设计制造过程,以简化采购,而不失去规模的好处。
生态系统的合作伙伴关系。与合同制造商和物流供应商协调数据共享、风险监测、危机应对和多样化措施。
供应链管理必须考虑到一个问题风险范围,从内部产生的因素,如劳动力和企业运营动态,到外部产生的因素,如社会和人口变化,以及环境和气候动态。
这些中断会对组织绩效产生重大影响,造成声誉和财务损失,并威胁组织的生存能力。
供应链风险管理通常依赖于可见性、复原力和敏捷性来改善对中断的反应,但在大流行期间,波动性超过了许多此类策略。甚至在此之前,供应链也面临压力。
在不断创新和响应客户需求的过程中,大多数供应链在规模、复杂性和全球性方面也大幅增加。这使得组织容易受到更广泛的风险的影响,包括那些他们几乎无法控制的风险。中断的速度和类型也有所增加,因此供应链几乎无法从一次冲击(如贸易争端)中恢复过来,否则就会受到另一次冲击(如自然灾害)。
高德纳认为,更有效的供应链管理方法是降低供应链组织已经成为的风险目标的规模。表面积“这样做的供应链所经历的中断可能不到响应式供应链所经历的三分之一。”
一个供应链网络包括从事供应链活动的组织和设施——从上游组件采购到最终产品的分销。因此,网络可能包括跨单个或多个实体的位置和产品流。
供应链管理的一个关键目标是优化站点的位置和通过该网络的产品流,以实现成本、客户体验、弹性和其他目标的正确平衡。高级分析可以用来实现这种平衡。
Gartner认为,供应链网络将需要将许多贸易伙伴整合到一个更广泛(且不那么线性)的生态系统中,与此同时,必须优化网络中的总表面积以保持弹性。这个生态系统不仅包括直接供应商,还包括二级供应商,以及直接和间接物流合作伙伴、最终客户、政府机构和行业组织。
一个供应链生态系统在供应链网络的参与者之间共享和结合能力,并发展公平的关系,为所有参与者创造和交换价值。数字连接是生态系统的关键。(请参见“什么是数字供应链?”)
Gartner预测,到2026年,超过50%的大型组织将以协作式数字生态系统的形式竞争,而不是分散的公司,共享投入、资产和创新。这将有助于创建供应链弹性尤其是在混乱时期。
数字供应链利用数字能力、信息技术、分析和基于网络的流程来提高供应链中所有活动和组织的可见性(最好是实时)和效率,并最终提高效率创造价值为了生意…
数字化正在彻底改变供应链中贸易伙伴之间的联系水平和强度,使组织更容易创造和参与创造价值的供应链生态系统。(请参见“什么是供应链网络?”)
但数字供应链也需要为越来越多的数字产品和机器客户服务。例如,供应链必须准备好直接补充来自墨水量低的打印机的数字订单,以及越来越多的“设备即服务”和“产品即服务”产品。
世界变得越自主,供应链就越需要成熟的数字化和端到端的连接。所有内部职能,包括研发(R&D)和采购,以及制造、物流、营销和销售,以及所有贸易伙伴,都将使用一个共同的数据平台。
为了抓住数字化的机遇,供应链领导者必须理解并优先考虑数字化带来的机遇可以加速供应链转型的技术.应该优先考虑数字计划,为业务创造价值,这可能需要供应链领导者获得CEO的支持用于数字化工作。(请参见“什么是供应链技术?”)
一些组织也在创建一个数字供应链——一个由细粒度数据构建的现实世界供应链的数字表示。这数字双能够近乎实时地反映现实世界的活动和联系,以改善规划和决策。
供应链分析对于所有供应链管理决策(例如,我要卖什么?我需要做什么?多少钱?什么时候?在哪里?),但对数字双胞胎来说尤其如此。(请参见“什么是供应链分析?”)
供应链技术和解决方案包括已建立的应用程序,如供应链规划和运输管理工具,但也延伸到新兴和不断发展的技术,如人工智能,机器学习和机器人。
技术对于数字供应链和生态系统的未来尤其重要,创新和协作将创造竞争优势。当供应链领导者寻求识别、评估、选择和部署进一步改变供应链的技术投资时,他们必须将选择重点放在对其组织的潜在影响上。
例如,某些技术可以帮助组织接触到新的客户或市场,同时也使供应链组织本身成熟起来。但整体供应链成熟度、组织风险文化、行业部门和其他因素将影响技术在给定组织转型旅程中的作用。这才是投资优先考虑的因素。
关键是将创新技术捆绑在一起,以解决特定问题并改善结果,使您的组织与竞争对手区别开来。新兴技术将发挥重要作用。例如,人工智能正在成为高级流程自动化以及人类增强和参与的基础催化剂。其他相关的技术趋势包括超级自动化和供应链的数字双胞胎。
最终,供应链技术需求必须与公司的整体企业IT和业务战略保持一致,以确保这一点选择的技术投资在管理风险和成本的同时,促进增长和提高盈利能力。
供应链分析生成数据驱动的见解,这些见解可以是描述性的(正在发生或已经发生了什么)、诊断性的(为什么)、预测性的(对于未来的情景)和说明性的(可操作的见解)。
供应链分析的首要好处是,他们提供所需的洞察力做出更好的决定从而创造出强大的竞争优势。通过提高决策的质量,供应链经理为业务创造了更多的价值,因为可执行的计划更有效地使用资源来支持企业目标。
展示财务改善,如市场份额、收入和资产回报率的增长或营运资本的减少,通常是向业务领导者展示分析计划成功的最令人信服的方式。但还有其他好处。这些包括:
供应链改善,如缩短订单周期,为客户提供更及时的服务。提高预测精度还可以证明对产能利用率、转换、生产计划变更和库存周转的好处。
过程改进.通过提高决策的速度和准确性,分析可以减少生成报告、准备业务审查或为客户提供订单更新所需的时间。
供应链管理领导者需要与整个业务的数据和分析领导者合作,以确保在数据战略和平台上保持一致,并与IT领导者合作,以确保正确的技术到位。优化和模拟功能可以实现假设场景规划,而人工智能功能可以通过机器学习和自然语言技术在所有分析领域增强或取代人类决策。(另见“什么是供应链技术?”)