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技术从根本上影响了公共部门和政府首席信息官实现其使命、战略和运营目标的能力,并满足公民和其他利益相关者当前和未来的需求和期望。了解关键技术趋势。
可组合性使政府能够专注于以公民为中心的服务,而不是经常使用的、孤立的、以项目为中心的方法。专注于数字化转型和创新的政府首席信息官必须:
通过与组织和生态系统的领导合作,促进可组合思维的文化,以制定服务交付的未来状态愿景。实现任务成果需要采取灵活的战略方针,使工作人员和合作伙伴能够自主合作,以适应迅速变化的需求。
开发一种灵活的方法来定义当前状态和未来状态的能力模型,方法是与部门领导一起对这些能力进行差距分析,并推进可组合业务体系结构的路线图。
通过与技术和产品负责人合作,为未来状态的功能模型开发路线图,创建包含模块化和集成的可组合技术体系结构数码政府科技平台。
到2024年,超过25%的关键任务IT系统的政府rfp将需要支持可组合设计方法的解决方案架构和可变许可。我们预测,到2025年,前10大应用程序供应商中的8家将把它们的应用程序套件产品构建为可组合业务功能的集合。
自适应安全性是创建信任的基础,即信息仅在必要时共享并保持其完整性。自适应安全性还有助于确保信息和服务在需要时可用,从而对弹性至关重要。在自适应安全模型中,网络安全系统由预测、预防、检测和响应组成。
随着威胁的范围和影响不断扩大,从基于遵从性的威胁转变为基于遵从性的威胁基于风险的方法对于网络安全和响应能力变得越来越必要。网络安全技术只适用于最薄弱的环节——通常是人的因素——并且需要在整个IT组织中改进意识程序和嵌入式网络安全实践。
自适应模型放弃了传统的周界概念,并假设没有安全和不安全的边界。这是一个必要的观念转变,鉴于迁移到云服务和Ubiquitous-X。虽然国家政策经常提到数据主权,但这些边界提供的操作安全改进有限。
累积起来,不断演变的威胁,工具的快速进步和更新合规框架增加对政府机构的压力,以评估其网络安全能力并采用自适应安全。
范围公民数字身份主要用于与政府互动时的在线认证和电子签名。但数字身份的范围和需求正在迅速扩展到这些边界之外。
一些例子是:
带上你自己的身份(BYOI)使公民能够使用他们的银行或移动运营商登录访问政府服务,反之亦然。
身份的钱包可以使个人同意与第三方共享身份数据或确认索赔,例如,在购买年龄限制商品时-在线或离线。
身份证明可用于登录新用户,远程交互,如法庭听证会或亲自访客管理系统。
委托权限个人之间(例如,家庭成员)或组织之间(例如,公司代表)变得越来越重要。
数字身份决定了更先进和不太先进的数字政府之间的区别。但传统生态系统中“公民”、“消费者”、“病人”、“学生”和其他身份域之间的界限正开始变得模糊。公共和私营部门对更分散的数字身份识别方法的兴趣正在加速增长。
到2024年,至少三分之一的国家政府和一半的美国州将为公民提供基于移动的身份钱包。但只有少数能够跨部门和司法管辖区进行互操作。因此,各国政府面临着很大的压力,需要大规模推广数字身份。
总经验(TX)是一种旨在为政府机构的公民、选民和员工创造卓越共享体验的方法。
创造一种共享的卓越体验,关注并强调人类经验与支持他们的技术,TX互连;
公民/选民经验(CX):了解公民/选民的几个方面——想要、需要、期望、信仰、感受和过去的经历。
员工经验(EX):提高员工满意度、保留率、技能水平、安全性和生产力。
用户体验(UX):结合业务目标、用户需求和设计最佳实践,优化数字产品。
Multiexperience(MX)·跨多个接触点进行交互-移动应用程序,网络,增强现实/虚拟现实(AR/VR)和可穿戴设备,结合方法-语音,触摸和视觉。
TX策略也相互连接数字和非数字这四个方面的技巧可以提高市民和雇员对政府服务的信心和满意度。让公民通过多种渠道获得政府服务,有助于增强包容、公平和整体体验。
任何东西即服务(XaaS)模型是许多政府组织解决问题的首选方法遗留基础设施现代化服务创新。政府首席信息官必须调整他们的IT治理、采购实践和人才战略,以优化采用率。
XaaS封装了几类IT基础设施和软件服务,包括在云作为一种基于订阅的服务-例如:
软件即服务(SaaS)
平台即服务(PaaS)
基础设施即服务(IaaS)
业务流程即服务(BPaaS)
统一通信即服务
XaaS交付模型将资本支出(capex) IT投资“沉重的负担”转移到更一致的现收现付运营支出(opex)融资机制。这种规范化它花随着时间的推移,使IT预算更加可预测,同时避免技术债务的累积。
XaaS交付模型需要不同的内部IT技能集,并且对组织开发或获取新兴IT技能的要求较少,这些技能通常很难找到,政府也负担不起。这种从内部IT技能组合的转变为首席信息官提供了重新思考劳动力计划的机会,并在可行的情况下为提高员工技能创造途径。
随着越来越多的公民使用在线服务,政府雇员继续需要远程工作功能,遗留应用程序需要升级。做不到这一点的政府机构可能会在向公民提供优质服务和实现使命价值的能力方面落后。
遗留资产现代化它的规划和设计是为了取代过时的架构、硬件和软件应用程序,这些应用程序对当前的操作至关重要。所有遗留现代化方法都使用云交付模型作为过程的一部分。
遗留现代化允许组织构建必要的基础,通过使用增加的自动化(包括超自动化)来减轻手动过程压力点。创建软件定义的基础设施并使用云提供自动化市民服务的机会增加敏捷性和弹性。
为了支持机构的使命和战略,政府首席信息官必须严格评估所需的业务能力和实现这些能力所需的技术,并采取以下步骤:
构建并阐明一个引人注目的技术路线图,以使其遗留应用程序和集成技术现代化。
通过对其独特的政府平台和解决方案采用可组合的方法,实现未来的敏捷性和弹性。
采用混合采购模型和技术,如云、共享应用程序和XaaS模型。
通过优化信息和技术(I&T)操作模型并灌输有效的治理机制,cio可以为现代化计划保持动力和业务支持。
在减少繁文缛节、提高效率和海关服务的努力的推动下,各国政府一直在对平台进行现代化改造,使任务自动化,并重新设计流程,以改善服务。Hyperautomation是一种系统的方法,可以快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和IT流程。它涉及多种技术、工具或平台的精心使用,比如人工智能,机器人过程自动化、XaaS、低代码/无代码和打包软件。
由于政府服务连续性存在许多漏洞,政府首席信息官迫切需要解决业务流程和技术差距,例如互操作性、协作和数据交换。其中许多漏洞来自于数字解决方案的加速部署,如聊天机器人、统一通信和协作、无线宽带和低代码平台,并导致了网络安全的扩大使用自动化技术由政府工作人员。
超级自动化为政府提供了提供互联公共服务的机会,这些服务是无缝的、主动的,几乎是“非接触式”的,可以访问政府资源,并将与他们的总体验投资相关联。通过政府业务流程和公共服务模式的高度自动化,政府组织将能够平衡数字投资的弹性和灵活性,同时优化成本。
个案工作是政府普遍采用的工作方式。政府服务的整合取决于将案例管理解决方案设计和开发为可组合的产品和服务,这些产品和服务可以在政府的各个项目、垂直部门和各级政府之间共享。
使用案例管理即服务(CMaaS),案例管理生命周期的每个流程都被设计为应用程序构建块的集合,称为打包业务功能(/)。CMaaS可以通过应用可组合的业务原则和实践来用模块化的案例管理产品取代遗留的案例管理系统,从而在政府中构建机构的敏捷性。
案例管理现代化的可组合方法——其中应用程序功能通过api-使组织弹性和更快的创新。这些api包装的应用程序模块形成了一个pbc组合,可以以多种模式快速组合和增强,以支持新的体验、流程、合作伙伴和服务模型。
CMaaS可以通过应用可组合的业务原则和实践来用模块化的案例管理产品取代遗留的案例管理系统,从而在政府中构建机构的敏捷性。
政府决策往往具有复杂的、相互关联的影响,所有这些影响都对政府的结果产生影响,通常超出任何特定机构的职权范围。提高信任和客户体验需要在上下文中做出准确的决策。这需要清楚地理解决策过程,并且是关于交付结果的,而不仅仅是遵循过程。
决策智能是一门实用的学科提高决策能力通过明确了解决策是如何做出的,以及如何通过反馈评估和改进结果。
决策智能系统地采用数据驱动技术,如人工智能(AI)和高级分析在政府活动的每个阶段。它适用于所有主要级别的决策类型:一次性战略决策、管理决策和大批量运营决策。
高德纳估计,到2023年,超过33%的大型组织将有分析师实践决策智能,到2024年,60%的政府人工智能和人工智能数据分析投资将直接影响实时运营决策和结果。
数据共享将数据源汇集在一起,允许进行交叉分析,从而为整个政府的成果创造额外的价值。数据共享总的来说,政府往往是由一些引人注目的事件推动的。相比之下,数据共享作为一个程序是一种系统的、可扩展的方法,可以实现数据重用和服务创新。
共享需要妥协、强有力的赞助和政治领导。这意味着首席信息官必须与利益相关者合作,制定跨多个尺度的数据共享战略,专注于价值和推动政府目标。
所有参与各方都接受它们以前控制的数据面临更大的风险,以及暴露数据不足,以换取对执行任务的贡献或节省预算。
他们有责任交付价值并随着时间的推移而改进。
数据共享计划不需要一次性解决所有问题,而是可以按比例开发价值。质量参差不齐的数据会使发起人受到缺乏控制的批评,但也会使用户面临基于有缺陷数据的决策不准确的风险。
数据主体或发起者和数据管理员必须相信信息被恰当地共享了,尽管涉众的期望偶尔会发生冲突。多年来出于安全原因而划分的文化现在需要转变为使用数据为公民服务并加速改进。
Gartner估计,到2023年,50%的政府机构将为数据共享建立正式的问责结构,包括标准数据结构质量和及时性。与此同时,包括政府在内的所有部门实施数据共享的组织将在大多数商业价值指标上超越同行。
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