ガートナーデータ&アナリティクス2022では,革新的で適応力のある組織を構築する上でデータ&アナリティクスのリーダーが直面する重要な課題を取り上げました。
コンファレンスでは,データ&アナリティクスのリーダーたちが直面した優先事項として,次の5つが挙げられました。
ガトナデタ&アナリティクスサミット2022にご参加いただきありがとうございました。参加できなかった皆様も，本コンファレンスで取り上げられた内容をぜひご確認ください。
2023年のガトナデタ&アナリティクスサミットのプログラムは現在作成中です。詳細にいては，もうしばらくお待ください。
本コンファレンスのリフレット(pdf)はこら＜2022年12月12日時点＞
多大なビジネス価値を促進しつつ,デジタル化の加速とアジリティ(俊敏性)を実現するデータ/アナリティクス戦略の策定方法を学ぶ。
組織を変革するデータ/アナリティクスのトレンドやツールについて深く掘り下げ,テクノロジ・プロバイダーを比較検討し,実態とハイプを区別する。
ビジネスと它のギャップを埋め,イノベーションを促し,データとアナリティクスを組織文化の中心に据え,レジリエンス,適応性,データ・リテラシーの高い組織を構築できるよう,リーダーシップ・スキルを高める。
ガートナーデータ&アナリティクスサミットは,CDO,曹,データとアナリティクスのシニア・リーダー,ビジネスのシニア・リーダーにとって,極めて重要なコンファレンスでした。
参加者は,データおよびアナリティクスのリーダーが将来のニーズに応える上で役立つ多くのセッションにアクセスする事ができました。各トラックは,データおよびアナリティクスのリーダーや組織にとって最も重要な課題に対応できるよう構成されました。
コロナ禍を通じて企業が得た主たる教訓のひとつは,変化は決して止まることがなく,持続的な変革が必要だということです。本トラックでは,d和aがどのように重要なビジネス課題を解決するか,どのようにd和aへの投資を適正化するか,戦略とオペレーション・モデルをどう設計するかを解説します。
本トラックでは,適応型のガバナンスやデータ品質,データ・カタログ,マスタ・データについてのベスト・プラクティスに加えて,デジタル倫理,信頼できるデータ共有,マスタ・データ管理(MDM)プライバシーとセキュリティ,法令や規制の遵守についての指針やベスト・プラクティスを解説します。
デジタル化を加速させるには,アナリティクスをあらゆるビジネス・プロセス,意思決定,アクションに組み込まなければなりません。本トラックでは，アナリティクスを信頼のおける方法でビジネス全般の基盤とするための方法を解説します。
本トラックでは,xopやシンセティック・データ,スモール&ワイド・データ,強化学習,ジェネレーティブAIなどAIや機械学習をはじめ,コンポーザブル,グラフや空間なども含めたアナリティクスの最新トレンドやイノベーションのトピックを取り上げます。
デタ&アナリティクス業務を担うリダ向けの特別プログラムです。企業のデータ&アナリティクス業務責任者としてのリーダーシップ・スキル向上や高度なビジネス目標を達成するためのベスト・プラクティス共有の機会を提供いたします。
