评论和评分数据准备工具

数据准备工具是什么?

数据准备是一个迭代和敏捷过程的发现,结合、清洗、转换和共享策划数据集等各种数据和分析用例分析/商业智能(BI),数据科学/机器学习(毫升)和自助服务数据集成。数据准备工具承诺更快的交付时间集成和策划数据通过允许业务用户包括分析师、公民集成商,工程师和公民数据科学家为他们的用例整合内部和外部的数据集。此外,他们允许用户识别异常和模式的数据质量和改善和审查他们的发现以可重复的方式。一些工具嵌入ML算法增加,在某些情况下,完全自动化某些重复的和世俗的数据准备工作。减少时间交付的数据和观点是这个市场的核心。

产品在数据准备工具市场

“微软最好的数据准备工具的力量BI”

整体很好的工具在创建多个复杂数据源的数据。其与各种来源安全集成的能力。拖拽功能用于创建报告是易于使用的。其inbuild AI有助于给报告和属性名称为报告自动创建简短描述。与语音命令搜索能力使它更友好的使用。

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“快速、简单的方法来准备你的数据”

我发现画面是一个神奇和强大的数据准备工具。它打下了良好的基础数据分析和技术和非技术用户可以使用经过训练。表可以连接到几乎所有的数据库,并提供功能,如可重用的数据流自动化重复性的工作。画面最功能拖下降使它容易和快速创建仪表板和出口。

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“神奇的产品!”

非常喜欢这个产品!这就节省了我的时间和工作时间,我迫不及待地想继续使用它。

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“数据工程师和分析师的强大的工具”

我们最初开始评估产品数据分析和争论。比较和评估不少但Trifacta是迄今为止很多人而感到痛心与丰富的特性和易于使用。

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“伟大的公司,知识渊博的人,完全的产品”

伟大的技术团队和销售团队的支持

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“优秀的数据准备软件”

使得对账非常容易能够开发和利用数据模型。非常满意的产品吗

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“最佳数据准备工具。”

数据准备很重要,不仅要获得更好的或期望的见解但处理精度。这个应用程序是一个很棒的应用程序的任何类型的数据准备。整体都是我们的目的。

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“一个平台anlayze复杂的数据形式的图形/图表”

其一个手产品分析数据时,图可以根据需要定制和相对容易使用。

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“数据改变游戏规则!蟾蜍为查询数据点是必须的!很友好的!”

蟾蜍数据点是一个改变游戏规则!我在SQL的能力不是很自信,但是数据点允许我写和更新查询,点击一个按钮!非常友好的和一个伟大的工具在你的工具箱里的数据!

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“最好的准备和转换数据的工具。”

这是最好的工具来准备和转换数据,查询是微软的一个组成部分,BI, Excel,和其他数据分析应用程序为了提取转换和加载(ETL)来自不同数据源的数据为一个结构化的格式适合分析报告。

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“Alteryx,伟大的自动化工作流数据融合”

Alteryx是一个伟大的数据管理系统和数据分析的功能。它有伟大的净化特性的校正数据输入错误的大规模数据集,识别异常值帮助伟大的机器学习算法的数据质量

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4.3

“数据智能工具使得来自不同数据源的数据的分析一件轻而易举的事”

解决方案定制的组织需要的是SAP数据情报的最具吸引力的特性。我们能够提取所需的数据分析和情报组织和客户提供最好的服务

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4.6

“Paxata有很多工具来分析信息”

与Paxata我们能够确保我们没有损失的信息,当我们想要它,因为它促进了信息的加密系统。当我们与JSON格式有更少的困难比与其他类似的服务进口的信息。Paxata给出的一个巨大的优势是在Mac电脑工作的可能性,因为这样我们可以使用软件不使用大部分的计算机资源。

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4.5

“下一代数据准备在这里”

产品有了雪花的数据准备

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4.4

“数据自动化很容易”

处理庞大的数据集;与许多系统集成;灵活地定制;易于使用和维护

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4.3

“全面的数据管理工具为企业所需的大多数功能”

Informatica是一个极好的工具的功能,为企业数据和工作流维修做准备。详尽的选项和特性。可能改进的一件事是改变的灵活性或处理excel和文本文件,我们必须做很多特别的转换。

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4.1

“与舞台上发布你的产品”

这个工具帮助我将修改我的设计产品,它已经帮助我通过有效地启动它。通过这个工具我仍然完全相信产品一定会达到我的客户,因为在这个平台上团队合作容易无论在哪个世界的一部分。这个工具简化了产品开发和打开新的大门让我提前在预算和时间表和交付产品。

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4.1

“所有的善行Trifacta云。”

云数据准备需要Trifacta企业和带来的所有好处到云上。这是市场上最好的数据管理员和任何企业使用云计算应该考虑它。

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4.4

“大数据管理工具”

作为我的专业经验检查员非常简单的过程,节省时间编写SQL查询。美人是流行,所以你可以改变任何你所需要的。这也是浪费时间。我喜欢这个事实,我们可以将数据下载到电子表格。这是生活聊天系统也在太棒了

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4.2

“工具整合分散的数据质量和数据转换”

数据准备采取了从手工编写代码来BI平台,更大程度上提高流程效率。用户可以轻松地使用工作流自动化技术和进度触发器的刷新时间和数据集。

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