2018年9月11日
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13个惊人的情感AI技术的使用
贡献:苏珊摩尔
看看这些13情感人工智能方法帮助企业改善客户体验和解锁节约成本。
的概念情感上的人工智能或“情感AI”仿人机器人的客户服务的角色,比如栩栩如生“接待员”欢迎客人在东京一家酒店。许多公司增加了情感识别个人助理机器人,这样他们也可以有更多的人类互动。
但人形机器人只是情感AI技术许多潜在的用途之一,说安妮特•齐默尔曼Gartner研究副总裁。
”到2022年,10%的个人设备将情感AI功能”
科技巨头,以及更小的创业公司,一直在投资于情感AI十多年来,利用计算机视觉或语音分析认识到人类情感。许多这样的公司开始注重市场研究,分析和捕捉人类情感在回答产品或电视广告。商业部署慢慢出现虚拟个人助理(vpa)、汽车、呼叫中心、机器人和智能设备。
Gartner预测,到2022年,10%的个人设备将情感AI功能设备上或通过云服务,从2018年的不到1%。
“我们将继续发现许多新的和令人兴奋的用途情感人工智能技术在未来一年,“齐默尔曼说。“然而,较小的供应商需要集中精力有限数量的应用和产业,而不是试图成为每个人的一切。”
发展迅速的新用途
在过去的两年里,情感AI供应商已经进入全新的领域和行业,帮助组织创造更好的客户体验,开启真正的成本节约。这些用途包括:
- 视频游戏。使用计算机视觉,游戏机游戏/视频检测通过面部表情在比赛中情绪并适应它。
- 医学诊断。软件可以帮助医生诊断的疾病,如抑郁症和老年痴呆症利用声音的分析。
- 教育。学习软件原型开发适应孩子的情绪。当孩子表现出沮丧因为任务太难或太简单,程序适应任务,因此它变得少或更具挑战性。另一个学习系统可以帮助自闭症儿童认识他人的情绪。
- 员工的安全。根据Gartner的客户询盘,对员工的需求安全解决方案是在上升。情感人工智能可以帮助分析员工的压力和焦虑水平有非常苛刻的应急人员等工作。
- 病人护理。“护士机器人”不仅提醒老年患者长期服药医疗程序,但也不见得每天监控他们的整体健康。
- 汽车安全。汽车厂商可以使用计算机视觉技术监视司机的情绪状态。一个极端的情绪状态或嗜睡可以触发一个警告司机。
- 自主车。在未来的内部自动汽车将有许多传感器,包括摄像机和麦克风,监测正在发生的事情,了解用户查看驾驶体验。
- 欺诈检测。保险公司使用语音分析来检测是否说真话当客户提交索赔。根据独立调查,高达30%的用户承认欺骗他们的汽车保险公司为了获得保险。
- 招聘。软件是用于面试了解候选人的可信度。
- 呼叫中心智能路由。一个愤怒的客户可从一开始发现并可以被路由到一个训练有素的特工也可以实时监控如何谈话和调整。
- 连接回家。一个VPA-enabled议长可以识别人的情绪与它交互并采取相应措施。
- 公共服务。情感AI技术供应商和监控摄像头供应商之间的合作关系已经出现。摄像头在公共场所在阿拉伯联合酋长国可以检测人们的面部表情和,因此,了解人口的普遍心态。这个项目是由国家的幸福。
- 零售。零售商已经开始考虑安装计算机视觉情感人工智能技术在存储捕获的人口信息和游客的情绪和反应。
然而,采用障碍依然存在。Gartner最近的消费者调查显示,仍有相当大的情感信任问题在人工智能技术;也就是说,用户感觉不那么舒服的情绪通过相机捕捉声音相比,分析人工智能。
“供应商需要说服我们,我们的情感数据维护和只使用以匿名的方式来训练其他系统通过实现透明数据管理政策,”警告齐默尔曼。
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竞争格局:情感的人工智能技术,在全球范围内,2018年通过安妮特•齐默尔曼。
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