2019年9月18日,
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3采用人工智能障碍
贡献:劳伦斯Goasduff
尽管越来越多,采用人工智能的挑战依然存在。组织必须了解人工智能可以和不能做什么。
越来越多的机构采用人工智能(AI)。全球百分之十四的CIO已经部署AI和48%将在2019年或2020年,部署它根据Gartner的调查2019名CIO议程。“虽然采用越来越多,一些组织仍然质疑业务影响和好处。今天,我们见证三采用人工智能障碍,”说布莱恩ManusamaGartner分析师,高级主管。
“到2024年,50%的AI投资将量化,与特定的关键绩效指标来衡量投资回报”
第一个障碍是技能。业务和IT领导人承认,AI将会改变所需的技能来实现人工智能的工作。百分之五十六的受访者表示,获得新技能将被要求做现有的和新建的工作,根据Gartner的研究调查。今天,AI可以评估x射线像人类的放射科医生。随着这项技术的进步超出研究设置,放射科医生会将他们的焦点转移到咨询与其他医生在诊断和治疗,治疗疾病,执行图像引导医疗干预措施和与病人讨论过程和结果。
对未知的恐惧是AI的第二大障碍
第二个挑战是对未知的恐惧。百分之四十二的受访者并不完全理解AI福利和在工作场所使用。量化的好处AI项目对业务和IT领导人构成了重大挑战。而一些好处可以定义良好的价值观,如收入增加或节省时间,其他人,比如客户的经验,很难精确定义或测量准确。
“成功的人工智能活动取决于大量的数据组织可以画最好的回应情况”的信息
成功取决于考虑有形和无形的利益,并决定如何有效地量化。Gartner预测,到2024年,50%的AI投资将量化,与特定的关键绩效指标来衡量投资回报。
第三个挑战是完整的数据范围或数据质量来自人工智能。成功的人工智能活动依赖于大量的数据组织可以画的信息最好的响应情况。组织意识到没有足够的数据——或者如果情况遇到过去的数据不匹配——人工智能衰退。别人知道形势越复杂,就越有可能情况会不匹配AI的现有数据,导致AI失败。
“到2020年,人工智能将成为净工作动力,减少180万个工作岗位,创造230万个工作岗位”
组织实施人工智能越多,它创造了更多的就业机会,这些工作将分为两类- - - - - -工作直接关系到组织内的实施和发展人工智能和就业创造的规模,AI提供的机会。总的来说,AI不会消除工作。By 2020,人工智能将成为净工作动力,减少180万个就业岗位,创造了230万个就业岗位。
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