2019年7月30日
2019年7月30日
贡献:杰基怀尔斯
数据可以发现数字人才来源你可能没有考虑。
什么健康保险公司、汽车制造商和银行之间有什么共同点?答案是他们的人才需求。他们可能会争夺许多相同的人的技能,直到最近,只有一个招聘人员的雷达。
这些技能,如大数据,3 d印刷、云托管和虚拟现实,现在公司需要寻求数字的机会——从产品改进移动或应用极大破坏性的咨商与咨客间业务转换的产品,营销渠道并操作。
“战略人力资源管理在过去10年里变化很大,和复杂性和劳动力市场紧缩只会增加。组织竞争技能,以前闻所未闻的但现在的要求非常高,”Gartner集团副总裁亚历克斯·约翰斯顿说。“简单地说,今天是困难甚至有人计划,找到并雇佣我们需要的人才。”
Gartner TalentNeuron™数据证实了融合对人才的需求今天。百分之四十九的招聘信息,标普100公司2018年仅39岁的角色——所有这些需要最热销的技能数据分析等先进的编码和基于解决方案的销售。
数据也可以揭示尚未开发的机会。当涉及到数字人才需求预测和发现人才,“数据是数字时代的基本要素,”阿什利·泰特姆说,咨询,Gartner副总裁。“躺在另一个不同的数据集提供了清晰和洞察力可以真正决定制定采购策略在数字化。”
你甚至看劳动力市场数据之前,首先确定你所需要的人才需求和标准为特定角色或发展一个特定的功能。例如,现在汽车制造商开发自动驾驶汽车,他们需要一个广泛的功能,从人工智能工程师软件开发人员和机器学习专家。
问问你自己你需要什么样的技能和能力创造数码产品,客户经验和操作效率。
一旦你确定了这些需求,数据可以找到未开发或不太明显的候选人池增加当前新兴数字角色采购人才的方式方法。
这里是五个例子的机会你可能没有考虑,但是数据显示:
劳动力成本一直是一个重要的考虑因素,但数据可以提供比较丰富的地区和相关的成本和收益。
美国信用报告公司的一个主要中心在圣保罗,巴西希望节省5000万美元在5年时间内转移到某些角色更便宜的城市,仍然满足招聘承诺的政府。
全球电信和网络公司投资了20亿美元在一个大型研发人才扩张在加拿大,而不是欧洲或亚洲东部——潜在的节省20%到25%相比,在美国建立一个人才中心,同时保持高质量标准为该地区的客户需要。
你总是搜索第一位置与大人才池?这是一个明显的方法。但是结果是,地方的人才需求也温床,特别是对于新角色寻求各个行业。通过分析数据在两个人才供给和需求,您可以生成更多的选项,这取决于您的其他需求。
一位美国计算机硬件公司利用一个不间断的数据抓取比较不同位置和人才供应预测未来人才池和劳动力成本在现有和潜在的操作中心框架决定开启和关闭操作在不同的位置。
数据可以确定下一层的城市数字人才池仍然是新生。在这些位置,您可以招聘资源有限和特定的人力资源管理手段,如招聘广告或搬迁计划,扩大你的合适的候选人和管道建立人才库。
一台电脑软件公司想利用日益增长的东欧研发人才。显而易见的选择是华沙,波兰,鉴于其庞大的人才库,但对人才的竞争也非常高。数据识别新兴的研发人才来源替代位置,包括布达佩斯,匈牙利、布加勒斯特,罗马尼亚。公司选择建立更小、高影响力的研发中心在多个位置,这有助于提高团队速度比可能从一个集中位置。
在寻找数字人才,您可能已经注意到,你越来越提高了对相邻的行业和公司寻找相同的技能。但不要只是看到这个新的竞争威胁;看到了机会。使用数据来识别非传统竞争者和找出哪些公司正在积极招聘人才的你想要的,并添加这些不那么显而易见的领域自己的采购标准建立一个更大的、更可行的候选池。
鉴于hypercompetition成熟和新兴数字角色,目标是很重要的入门级的人才管道未来的能力增长的基础。招聘者总是热衷于建立关系的旗舰学校知名生产某些功能,但数据可以识别其他与某些技能人才所在的地方,例如,职业或技术研究院生产对于某些工作家庭等软件工程人才。
这些学校提供一个辅助但可能有利可图的角色在校园招聘项目。一个亚洲的电脑软件公司,寻求更有效地服务于其美国用户,使用的数据建立一个列表的大学城有充足的人才。这使公司进入一个有成本效益的和可再生的人才管道专业服务团队在美国
数据提供了其他机会通知你过程的关键方面招聘在数字时代和在内部寻找人才。两个例子:
本文从原来的已经更新,发表在3月6日,2018年,以反映新的事件,条件或研究。
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