2019年11月5日
- Gartner的客户吗?登录为个性化的搜索结果。
5趋势出现在新兴技术的Gartner炒作周期,2018年
得贡献者:帕内塔
广泛的人工智能、生物黑客、新平台和身临其境的体验主导今年Gartner炒作周期。
探索最新的:2022年炒作周期对新兴技术
路边等待一个超级或Lyft司机可能一天出行的传统方式。相反,乘客将需要去追赶一头到停机坪骑飞自主车辆。不仅这些未来出租车将天空可能减少交通,他们会独立运作的人类飞行员。
实际上,世界(技术)并未迎来自主飞行的出租车。第一个挑战将掌握自主技术,至少还需要5至10年的时间。根据最近的一项测试公路安全保险学会,今天的自主汽车制造商二级驾驶员辅助自己不能安全驾驶。生产车辆,可以安全地驱动本身在任何地方,任何时候不可以在当地汽车经销商,不会持续很长一段时间。
下载路线图:新兴技术路线图
自主飞行汽车的概念不仅仅是对人类乘客但可以应用于交通其他诸如医疗用品、包、交付和更多的食物。公司正在积极调查这一技术来提供当天包或定期发送物资偏远地区没有一个飞行员。
这是一个真正的可能性在接下来的十年。全自动飞车是一个更简单的问题解决在某些情况下比自驾车辆在地面上,因为领空是高度控制和有更少的变量,比如人类。
然而,尽管会有独特的监管和社会挑战(例如,将所有的直升机停机坪去哪里,我们如何防止崩溃?),自主飞行汽车是17新技术之一加入新兴技术的Gartner炒作周期,2018年。Gartner炒作周期专注于技术,将高度的竞争优势在未来十年。
今年,Gartner组织17个技术五大趋势:民主化人工智能(AI),数字化生态系统、diy生物黑客,透明的身临其境的体验和无处不在的基础设施。
“技术领先,你将继续面临迅速加速技术创新,将深刻地影响你处理你的员工,客户和合作伙伴。暴露于这些新兴技术的趋势将是下一个最有效的技术,有可能破坏你的业务,而且必须积极监控你的高管团队,”说迈克•沃克Gartner研究副总裁。
趋势一:民主化AI
AI,最颠覆性的类的技术,由于云计算将变得更加普及,开源和“制造商”社区。虽然早期采用者将受益于持续进化的技术,显著的变化将是其可用性。这些技术也培养一个制造商的开发者社区,数据科学家和艾城的建筑师,激励他们创建新的基于人工智能和令人信服的解决方案。
例如,智能机器人能够与人类一起工作,提供客房服务或在仓库工作,将允许组织协助,更换或重新部署工作人员更多的增值任务。还在这类自主驾驶水平4和5自主驾驶水平,取代了“自主车辆”在今年的宣传周期。
自主驾驶操纵的四级描述车辆不需要人工交互在大多数,但不是全部,条件和位置和可能geofenced地区运作。这种程度的自主汽车市场上可能会出现在下一个十年。自主车辆自主驾驶5级标签操作在所有情况和条件,并控制所有的任务。没有方向盘,刹车踏板,这些车可能成为另一个家庭的生活空间,具有深远的社会影响。
趋势二:数字化生态系统
新兴技术一般需要新技术的支持基础和更有活力的生态系统。这些生态系统将需要新的商业策略和基于平台的商业模式。
“从技术基础设施ecosystem-enabling平台奠定基础的全新的商业模式形成人类和技术之间的桥梁,”沃克说。
例如,区块链可能是一个改变游戏规则的数据安全的领导人,因为它有可能增加弹性,可靠性、透明度、集中式系统和信任。还在这一趋势下数字双胞胎,一个虚拟的代表一个真正的对象。这是开始在维护获得采用,Gartner预计数亿的事情将会在五年内数字双胞胎。
阅读更多:CIO的区块链指南
趋势3:diy生物黑客
2018仅仅是开始的一个“trans-human”时代,黑客生物学和人类“扩展”将增加人气和可用性。这将从简单的诊断神经植入物和受到法律和社会道德和人性问题。这些biohacks将分为四类:技术,营养基因组学、实验生物学和磨床生物黑客。
例如,生物芯片检测疾病的可能性从癌症到天花病人甚至出现症状之前。这些芯片是由一系列的分子传感器芯片表面,可以分析生物元素和化学物质。今年还新炒作周期是生物技术,人工培养和生物启发的肌肉。虽然仍在实验室的发展,这一技术最终可能让皮肤和组织生长在一个机器人的外表,使其对压力敏感。
趋势4:透明的身临其境的体验
技术,如在聪明的工作区越来越以人为中心,人之间的界限逐渐模糊,企业和事情,和扩展,使一个聪明的生活,工作和生活的经验。在智能空间中,电子白板可以更好地捕捉会议指出,传感器将帮助提供个性化的信息取决于员工的位置,和办公用品可以用它直接交互平台。在国内方面,连接家庭将连接设备、传感器、工具和平台,从人类如何使用他们的房子。越来越多的智能系统允许情景化和个性化的体验。
趋势5号:无处不在的基础设施
一般来说,基础设施已不再是战略业务目标的关键。云计算的外观和越来越受欢迎和不间断,永远可用,无限的基础设施环境改变了景观的基础设施。这些技术将使一个新业务的未来。
例如,量子计算,量子比特的复杂系统和算法,可以成倍增长的速度比传统的电脑。在不久的将来,这项技术将对优化产生巨大影响,机器学习、加密、分析和图像分析。尽管通用量子计算机将可能永远不会意识到,技术具有巨大的潜力在狭窄的,定义的区域。
第二个新技术在这种趋势是神经形态硬件。这些是半导体器件受神经生物学的架构,可提供极端性能等深层神经网络,用更少的力量,提供更快的性能比传统的选择。
阅读更多:CIO的量子计算指南
经验信息技术会议
加入你的同行在Gartner会议上公布的最新见解。
Gartner的客户推荐资源*:
Gartner客户可以阅读报告全文Gartner炒作周期对新兴技术,2018年由迈克·沃克。这项研究是Gartner趋势洞察报告的一部分“2018炒作周期,骑创新浪潮。”概要文件的技术、服务和学科跨度超过100炒作周期,这一趋势洞察报告旨在帮助cio和IT领导应对影响他们的业务机会和威胁,率先由业务创新和帮助他们组织定义一个有效的数字业务策略。
*请注意,某些文件可能不会Gartner提供给所有客户。
获得独家内容
Gartner使用< / >和< a href = " / en /关于/政策/隐私”目标= "平等" >隐私政策。< / > < / p >">
登录到您的帐户< / >,访问你的研究和工具。< / p >" class="eloqua-text">
登录到您的帐户< / >,访问你的研究和工具。< / p >" class="optin-text">