数据和分析领导者的指导数据读写

数据和分析策略成为不可或缺的数字业务的所有方面,做的——可以理解,分享共同的知识和有意义的对话关于数据——可以使组织能够无缝地采用现有的和新兴的技术。建立的劳动力,首席数据官(cdo)需要量化和沟通数据读写训练的成功通过定义和跟踪相关的度量标准。

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“虽然数据和分析领导人,如首席数据官,意识到有一个固有的数据驱动决策的需要,这种需求与可衡量的业务目标和结果是现有的挑战,”艾伦·d·邓肯说,尊敬的副总裁分析师,Gartner。

什么是数据读写?

Gartner定义了数据读写的能力读、写和沟通数据上下文,包括数据源和结构的理解,分析方法和技术应用,并且能够描述用例,应用程序和结果值。

此外,数据读写能力是一个基本组成部分数字灵巧——一个员工的能力和欲望使用现有的和新兴技术更好的业务成果。

可怜的数据读写是排名第二大的内部障碍的成功CDO的办公室,根据Gartner首席数据官年度调查。到2023年,数据读写能力将成为重要的在推动业务价值,证明了其正式加入80%以上的数据和分析策略和变更管理程序。

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评估数据读写您的组织

数据和分析领导人负责创建数据读写的叙事和突出的业务价值。

开始评估数据读写您的组织与这些问题:

• 有多少人在你的业务可以解释简单的统计操作,比如相关性或法官平均?
• 有多少经理能够构造一个基于具体的业务案例,准确和相关数字?
• 许多管理者如何解释他们的系统或过程的输出?
• 有多少数据科学家可以解释他们的机器学习算法的输出?
• 有多少客户可以真正欣赏和内化的本质的数据与他们分享?

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建立一个数据读写的训练计划

实现宏伟目标的二维策略和解决现有的技能差距,cdo应该推出数据扫盲培训项目。它可以帮助他们创建一个环境,学习d和a的技能和获得数据读写知识是组织文化的一部分。

“不确定的商业环境中,工作和加速度的变化性质的数字业务技术导致技能差距,需要由开发新技能的劳动力,”邓肯说。

下载电子书:3对cdo的成长方式的影响和业务的影响

先确定你流利的母语和数据。看业务分析师、数据管家和建筑师是谁能说数据自然和轻松。同时,确定业务熟练的译者可以作为介质组。

第二,寻找地方沟通障碍导致数据无法使用其全部业务的潜力。进行数据读写能力评估确定差距,并使用它们作为基线。

时候教组数据,确保它是一个有趣的和开放的环境,和跳出固有思维训练的想法。不要只关注幻灯片或演示,使用游戏、测验和其他创造性的方式来教。

接下来,试一试数据素养概念验证车间的地方语言差距存在。参与者描述现实生活中的常见用例以及特定于您的组织用例。确保捕获的经验教训,然后重复这个练习,确保参与者使用别人的语言。与其他团体分享教训提高认识和理解的文化差距。

最后,别忘了数据和分析领导人和数据团队必须以身作则。确保团队来说数据当讨论在会议和其他业务情况下的业务成果。冠军数据读写和传福音的好处消除数据读写能力差距。

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测量数据的有效性识字计划

员工和他们的经理应该了解数据读写训练的好处。他们应该有明确的答案“是什么吗?”和“培训与我目前或未来的角色?”

获得一个清晰的和可衡量的价值目的训练,cdo可以:

• 识别数据的成功标准扫盲计划通过回顾培训的目标和预期成果。
• 除了要求员工学习在职后培训活动。
• 征求员工定期的反馈,以便培训变得更加相关和地址现有的技能差距和知识需求。
• 把内容和交付机制,使员工能够应用所学的东西。

现在看:Gartner 2022领导愿景数据和分析的领导人

债务抵押债券可以观察这些指标-等评估数据读写程序和雇员个人取得的进展:

• 培训课程的多样性
• 每个课程的员工数量
• 停留时间/内容项
• 通过认证的员工数量为特定d和a能力/技能,如d和a的领导和决策,d和a治理、信息安全和隐私、数据科学和机器学习。
• 员工的能力来衡量信息的可信度
• 员工的理解数据出处,血统,等等。