2018年9月20日
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建立一个数据驱动的组织
贡献:莎拉Hippold
数据和分析领导者必须参与并训练他们的整个组织文化成为数据。
“这是一个资本错误推理有数据之前,”福尔摩斯说。文学最著名的侦探环的话真正的将近100年后。组织今天应该注意,因为潜在的数据驱动的业务策略和信息产品比以往任何时候都更大。
“我们的目标是建立一个数据驱动的企业”,迈克滚动Gartner研究副总裁。”,虽然数字业务数据及其分析,我们仍然看到,数据和分析只有在业务计划中起着支持作用。这必须改变。”
“到2020年,80%的组织将开始深思熟虑的能力发展领域的数据读写,承认他们的极端不足”
滚动补充说,数据和分析领导人——尤其是首席数据官——应该在这一变革的风口浪尖上,和股票的关键步骤,数据和分析领导人可以组织一个数据驱动的企业。
火花的野心
转化成一个数字业务是大多数组织的首要任务。然而,数字业务不能存在没有数据和分析。如果一个组织的斗争与数字转换,也许他们还没有给予足够的考虑数据和潜在的有价值的见解。
“许多数字业务优先级仍将有抱负的如果你不表达数据和分析依赖关系,“滚动解释道。“和债务抵押债券需要与业务主管确定数据源,数据质量问题,类型的分析和新工作实践需要使用这些见解。这导致多次实现数据驱动的机会跨越组织边界和需要改变运营模式,以达到预期的结果。”
对齐的责任
许多企业面临着一个重大转变在考虑他们的数据驱动的野心。这种转变并不简单地改变工作的分配;它改变了其业务的性质和工作相关的数据和分析的本质。数据和分析必须融入一切。这种转变并不发生没有高管关注使它发生。
“首席数据官(CDO)是最好的作用最大化组织的数据和分析价值,”滚动补充道。“如果您的组织没有这个执行的角色,推动成立。并不是每一个公司需要采用CDO的标题,但每个公司确实需要有人采用优先级的任务或主要数据和分析策略。”
CDO办公室应该负责数据和分析策略,数据和分析管理,在员工中读写数据,建立数据驱动的文化。
关闭能力差距
现代数据和分析组织支持集中和分散的工作重心在创建一个实践的关键能力,确保一致性和协作洞察力创造。而不是简单地创建一个服务中心或离开自己业务领域,企业必须意识到有很多能力,实践在某种程度上,企业的所有部分。例如,分析,数据管理,数据科学、信息管理和信息产品管理,等等。数据驱动是一项团队运动,需要协作,以及有效的和正在进行的培训项目。
“Gartner预测,到2020年,80%的组织将开始深思熟虑的能力发展领域的数据读写,承认他们的极端的缺乏。数据和分析领导者应评估并关闭能力差距今天获得的数据驱动的企业明天,”滚动说。
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