2021年5月11日,
- Gartner的客户吗?登录为个性化的搜索结果。
数据结构架构是现代化的关键数据管理和集成
贡献:Ashutosh古普塔
d和a领导人应该理解数据结构架构实现的关键支柱machine-enabled数据集成。
数据管理敏捷性已经成为一个关键任务优先级的组织在一个日益多样化,分布式和复杂的环境。减少人为错误和总成本,数据和分析(d和a)领导人需要超越传统数据管理实践和转向现代像AI-enabled数据集成解决方案
立即下载:基本指南了解数据结构的作用
“新兴设计概念称为“数据结构”可以是一个健壮的解决方案管理挑战无处不在的数据,如高成本和低价值数据集成周期,频繁的维护集成早些时候,实时和事件驱动的数据共享和需求的不断增长,更多,”马克拜尔说,杰出的VP Gartner的分析师。
下载电子书:2022年对数据和分析领导人领导的愿景
什么是数据结构?
Gartner定义了数据结构作为设计理念,作为一个集成层(织物)的数据和连接过程。数据结构利用在现有的连续分析,可发现和推理的元数据资产支持设计、部署和利用集成和可重用的数据在所有环境中,包括混合和多重云平台。
数据结构利用人类和机器功能访问数据或支持其整合在适当的地方。它不断识别和连接数据从不同的应用程序发现独特,与业务相关的可用的数据点之间的关系。理解支持重新制定决策通过快速访问,提供更多的价值比传统数据管理实践和理解。
例如,供应链领袖使用数据结构可以添加新遇到的数据资产已知供应商延误和生产延误之间的关系更加迅速,和改善决策的新数据(或新供应商或新客户)。
认为数据结构是一个自动驾驶汽车
考虑两种情况。第一,司机是积极和充分关注的路线,和汽车的自主元素最小或没有干预。第二,司机有点懒惰,失去焦点,它立即切换到半自治模式并进行必要的修正。
两个场景总结数据结构是如何工作的。它监视数据管道作为一个被动的观察者起初并开始建议选择更富有成效。当“司机”和机器学习的数据都是重复的场景,他们是相辅相成的自动化即兴任务(消耗太多的人工小时),而领导自由地专注于创新。
阅读更多:数据共享是一种商业需要加快数字业务
d和a领导人需要知道数据结构
- 数据结构不仅是传统与现代技术的结合,但设计理念,改变了人类和机器的工作负载的焦点。
- 新的和即将到来的技术,如语义知识图表,活跃的元数据管理,和嵌入式机器学习(ML)需要实现数据结构设计。
- 设计优化数据管理通过自动化重复性的任务,比如分析数据集,发现和调整模式新的数据源,在其最先进,治疗失败的数据集成工作。
- 没有现有的独立的解决方案可以促进一个成熟的数据结构架构。d和a领导人可以确保一个强大的数据使用混合织物结构的建造和购买的解决方案。例如,他们可以选择一个有前途的数据管理平台有65 - 70%的功能需要整合一个数据结构。失踪的功能可以实现与本土的解决方案。
发现2021亚博最新 ™:降低风险和优化花在你的下一个科技购买。
d和a领导人如何保证数据结构架构交付业务价值?
通过数据结构设计交付业务价值,d和a领导人应该确保一个坚实的技术基础,确定所需的核心能力,并评估现有的数据管理工具。
这里有一个数据结构的关键支柱结构d和a领导人必须知道。
没有1。数据结构必须收集和分析各种形式的元数据
上下文信息的动态数据结构设计奠定了基础。应该有一个机制(如一个出身名门的池的元数据),使得数据结构识别、连接,并分析各种元数据,如技术、业务、操作、和社会。
阅读更多:DataOps放大数据和分析业务价值如何
没有2。数据结构必须被动的元数据转换为积极的元数据
无摩擦的共享数据,重要的是为企业激活的元数据。要实现这一目标,数据结构应该:
- 不断分析可用的元数据关键指标和统计数据,然后构建一个图形模型。
- 以图形方式描述元数据以一种容易理解的方式,基于其独特的和与业务相关的关系。
- 利用关键元数据指标来启用AI / ML算法,随着时间的推移,学习和生产先进的预测数据管理和集成。
下载电子书:未来的决定
3号。数据结构必须创建和牧师知识图表
知识图表使数据和分析领导人获得业务价值,丰富数据和语义。
知识的语义层图更直观和容易理解,使分析容易d和a的领导人。它增加了深度和意义的数据使用和内容图,允许AI / ML算法使用的信息分析和其他业务用例。
集成标准和工具经常使用数据集成专家和工程师可以确保数据容易获得知识图——和交付。d和a领导人应该利用;否则,采用的数据结构可能面临许多干扰。
没有4。数据结构必须有一个健壮的数据集成骨干
数据结构应该兼容各种数据交付风格(包括,但不限于,ETL、流媒体、复制、消息传递、和数据虚拟化或数据microservices)。它应该支持所有类型的数据用户——包括它的用户(复杂的集成需求)和业务用户自助服务数据准备()。
马克·a·拜尔是一个研究的副总裁、知名分析师ITL数据和分析。拜尔先生涵盖广泛的数据架构解决方案包括数据管理与用例和数据治理的交叉问题。
Gartner数据&分析峰会
加入世界上最重要的收集的数据和分析领导人Gartner专家和适应不断变化的数据和分析的作用。
Gartner的客户推荐资源*:
*请注意,某些文件可能不会Gartner提供给所有客户。
Gartner使用< / >和< a href = " / en /关于/政策/隐私”目标= "平等" >隐私政策。< / > < / p >">
登录到您的帐户< / >,访问你的研究和工具。< / p >" class="eloqua-text">
登录到您的帐户< / >,访问你的研究和工具。< / p >" class="optin-text">