2021年5月20日
2021年5月20日
贡献:劳伦斯Goasduff
数据和分析领导人共享数据外部生成的三倍比那些不明显的经济效益。
管理数据和创建的见解并不足以加速数字业务转型。这些活动必须提供可衡量的业务成果。第六届Gartner首席数据官调查显示,受访者成功增加了数据共享领导d和a团队有效地显示可论证的是女性的1.7倍,可核查的d和a的利益相关者的价值。
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“数据共享的方式来优化higher-relevant数据,生成更健壮的数据和分析来解决业务挑战和实现企业目标,”说丽迪雅Clougherty琼斯Gartner分析师,高级主管。“d和a领导人促进数据共享利益相关方参与和影响比那些不。”
受访者称,数据共享是一个面向业务的关键性能指标实现有效的利益相关方参与和提供企业价值。
调查还显示,促进数据共享和分解数据仓库通常与高性能d和a团队提供对组织的价值。
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Gartner预测,到2023年,组织,促进数据共享将超越同龄人在大多数商业价值指标。然而,与此同时,Gartner预测,到2022年,只有不到5%的数据共享程序能够正确识别信任和定位可信数据源的数据。
“应该有更多协作数据共享,除非有一个审查理由不不共享数据经常会妨碍业务成果是有害的,“Clougherty琼斯说。
许多组织抑制访问数据,保存数据竖井和阻止数据共享。这破坏了商业和社会价值最大化的努力从数据和分析——的时候COVID-19正在推动对数据和分析的需求到前所未有的水平。
传统的“不共享数据,除非”心态应该替换为“除非必须共享数据。”重铸作为商业需要数据共享,数据和分析领导人将在正确的时间获得正确的数据,使更健壮的数据和分析策略,实现商业利益和实现数字转换。
虽然并不容易改变现状,数据和分析领导人必须专注于建立以信任为基础的机制和准备数据共享环境。
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如果你不介绍信任在你的数据共享过程中,你不能从你收集的数据实现业务价值。Gartner预测,到2023年,灌输数字可以信任的组织能够参与生态系统多50%,扩大收入的机会。
开发基于信任机制,建立高水平的信任分别在数据源和数据的可信度。这允许您调整适当的数据使用与您的业务目标,组织内外。
信任是很重要的质量数据收集、使用和分享来匹配您的业务上下文和需求。另外,组织必须信任他们的数据源,以便他们可以依靠()传递给他人使用适当的和可强制执行的权利,重用、共享和reshare数据。
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采用数字信任技术,如智能合同区块链,安全地收集数据和有效转移和共享资产的货币或非货币价值。
总的来说,使用数据质量指标和增强数据目录编译您的数据和评估确定数据源的可信度。到2021年,组织策划提供用户访问目录的内部和外部数据将实现100%的业务价值分析投资要比那些没有这样做的。
建立IT和人们文化,促进数据共享,与您的商业领袖跨业务单位,创建一个数据共享的心态。培养协作即使数据共享的目的可能不同或冲突,避免数据“所有权”文化——通过识别情感影响和固有偏见阻碍数据共享。
在你的IT部门,区分之间的数据管理策略数据仓库、数据湖泊和数据中心。创建新的、灵活的数据管理实践,适应不确定性和变化的环境。
优先考虑用例中增加数据共享将产生最大符合业务成果,包括成本的增加储蓄,新增收入或非货币价值创造和改进的风险缓解决策。
这篇文章已经更新(2020年10月,出版),以反映新的事件,条件或研究。
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