金融AI CFO数字化的努力至关重要

现在大多数金融团队使用战提高效率,但战只能自动化简单,可重复的任务;它不能自动复杂的流程和工作流需要提高业务敏捷性和有效性。添加AI-powered技术和工具为金融提供了自动化的下一个级别,但cfo必须确定最合适的用例。

AI-powered自动化给路径向Gartner所说的“金融hyperautomation”——在这整个过程中,不仅任务,是自动的。补充战与人工智能是一个关键的步骤,它演变类型的任务自动化,从基于规则的基础,和自动化的范围,从任务流程编排。

“首席财务官需要整体和长远hyperautomation方法,“Alejandra洛说,Gartner分析师,高级主管。“组织方法hyperautomation选择以零散的方式将难以规模这些行动。整个焦点必须启用流程的编制使用多种hyperautomation技术构架数组”。

金融AI用例

Hyperautomation最终将使财务团队自动化和编排多个端到端流程(例如,record-to-report,企图趁机获利)来驱动功能的改进。“但许多金融功能和领导人尚未情节hyperautomation路径,甚至必须首先定义用例的金融AI,”理查德·里斯说咨询,Gartner副总裁。

最好的候选人近期人工智能实现是动态的过程,需要判断和涉及非结构化、挥发性和高速数据。例子包括遵守新的会计标准,审核费用报告和处理供应商发票。

对于那些仍想识别领域自动化,档案财务流程基于底层的性质任务和数据,具体来说:

• 的人类的判断水平参与这一过程。技术可以:
• • 模拟财务流程提高效率。
  • 使团队能够提高处理效果。
  • 加强过程增加业务敏捷性。
  • 增加人类的判断执行过程更加创新。
• 的任务配置文件可以程序,基于规则的和可预测的(如帐)或基础动态和临时(如解释租赁文档)。
• 的数据概要,可以结构化、稳定、低速度(如季度客户交易数据)或非结构化,挥发性和高速度(如音频/视频文件、微博)。速度是多快的测量数据,和稳定/波动的数据是指系统中数据的持久性。

值得注意的是,成本要增加比模仿一个一个过程,因为需要更多的技术,结合技术是复杂的。但收益也大。增加一个端到端的过程不仅为自动化提供了广泛的机会,也为创新过程。

金融AI的关键自动化工具和技术

选择正确的融资AI的解决方案或组合解决方案是很困难的,和首席财务官应与他们的IT基础设施团队合作,构建集成的技术路线图,多种技术相互补充。路线图可以包括以下元素,其中,洛说。

1. 战专注于自动化人工任务的集合对于没有集成接口的应用程序,比如复制信息从一个应用程序并将其粘贴到另一个地方。战平台使用多种技术,包括操作系统应用程序编程接口,光学字符识别和图像识别。
2. 集成平台,如iPaaS(集成平台作为一种服务),有效协调的一系列交互软件系统,在不需要人为干预。
3. iBPMSs(智能业务流程管理套件)提供了一个更快更敏捷的开发环境,同时继续关注企业级过程发现,可视化和监控。iBPMS结合low-code应用程序开发,集成平台和流程工作流到一个包中。

内置的工作流——功能提供的软件即服务(SaaS)和商业现成的软件——是自动化路线图的一部分但不是互补的狙击枪。

阅读更多:金融预测者应该注意3机器学习神话

下一步hyperautomation金融领袖

Hyperautomation战略并不是一个“建立和忘记”活动。这是一个积极的和整体的努力优化或转换过程和驱动可伸缩,弹性和适应性强的自动化。有效地选择和结合自动化选项:

1. 您的IT基础设施团队一起工作建立一个集成的技术路线图iBPMS等多种技术,战与ERP解决方案是相辅相成的。不要选择插件解决方案来提高个体的过程。
2. 捕捉快速赢得从金融AI。应用区域作为权宜之计快速大容量和重复性的人工任务自动化。选择任务,不需要复杂的集成,不要经常变化。
3. 重新设计和优化长时间运行的流程。并不是所有的传统流程需要数字化。使用自动化映射为契机,重新设计现有流程和识别冗余和现代化的空间。
4. 构建跨平台的集成。集成需求时使用iPaaS不能避免和跨应用程序集成涉及云计算平台是一个优先级。
5. 进行尽职调查供应商的解决方案和确定现有的狙击枪供应商正在他们的解决方案结合AI-powered技术。例如,一些区域供应商合作伙伴与iBPMS供应商整合他们的战平台并提供端到端流程自动化。