2018年3月7日
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物联网数据和分析影响如何
贡献:克里斯蒂Pettey
物联网数据和分析提供了一个机会为企业领导人推动价值。
考虑如何数十亿海洋连接设备产生的事件,将会施压组织摄取的能力,存储,处理和分析数据。的物联网(物联网)将做到这一点通过产生前所未有的体积,速度和各种各样的数据。这将迫使组织构建自己的数据和分析功能,采用新的数据管理技术和平台和创建新的数据治理策略和实践行动所有这些数据。
在他的会话Gartner数据&分析峰会本周在葡萄藤,德州,泰德·弗里德曼Gartner副总裁、知名分析师解释说,到2019年,三分之一的物联网解决方案将被抛弃在部署前由于缺乏适应物联网数据管理和分析功能。
“许多现有的数据和分析功能可以应用于物联网项目和物联网数据,但组织也需要现代化在几个关键领域,”弗里德曼说。
利用现有的数据管理和分析功能支持物联网的部署
物联网解决方案的新的和独特的特征的各个方面施压传统数据管理基础设施和传统分析和BI技术,和物联网项目的领导人需要积极的早期识别漏洞和弱点在他们的计划。
“许多相同的数据管理基础设施工具和技术应用于更传统的用例可以利用以某种方式支持物联网”
而超过三分之一的公司Gartner最近的一项调查表示,他们正在使用或计划使用新的、独立的支持物联网数据管理功能,61%的受访者希望利用和扩大现有的数据管理基础设施。这可能是因为许多相同的数据管理基础设施工具和技术应用于更传统的用例可以利用以某种方式支持物联网。
“然而,数据和分析领导人应该评估现有能力是否适合处理特定的物联网的规模和分布要求部署和独特的治理问题的物联网数据评估这些技术是否能提供所需的水平,”弗里德曼说。
了解更多:用数据分析的竞争优势
数据库基础设施现代化
物联网解决方案和数据生成代表一个重大转变在存储和管理数据的要求。物联网是驾驶一个重要转向Hadoop和非关系形式的数据持久性,使高速和大容量数据和事件流摄取和储存,与更大的灵活性和成本效率。
尽管物联网创造的新需求,关系数据库管理系统(DBMS)技术仍然有作用随着其功能的发展,也有重叠的功能与非关系的技术。根据解决方案需求,一些组织利用现有的DBMS投资支持物联网。
Gartner分析师Ted弗里德曼解释了物联网需要扩展数据和分析能力在葡萄藤Gartner数据&分析峰会,TX。
“数据和分析领导人应该评估他们的物联网体系结构中使用的各种数据细化数据持久性需求和识别特定的DBMS利用率和现代化计划,”弗里德曼说。
”也是很重要的评估技术捕捉流强度,时间序列和非结构化数据,以及那些支持通过弹性可伸缩性的云,因为这些要求将共同为未来物联网”用例。
物联网提出了安全风险
数据治理是当务之急更多的组织数据成为所有行业的商业模式的核心。物联网解决方案体系结构的复杂性和分布呈现一个更大、更有吸引力的“攻击表面,从而增加安全风险。此外,物联网解决方案生成、收集、分析和应用越来越大量的、详细的和极有价值的数据,提出了风险如果处理不当,则为企业从一个隐私,保留和质量的观点。
Gartner的调查显示,安全是最重要的数据治理的挑战的组织规划和实现物联网解决方案。
”在许多部署物联网数据的面向事件的性质——恒流相同的传感器读数,例如——意味着典型数据保留政策(通常保持一切)更有效,哪些数据上都需要和不同的哲学保持数据扔掉,”弗里德曼说。
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调查分析:物联网需要扩展数据和分析能力由泰德·弗里德曼
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