在最重要的人力资源流程中利用人工智能

基于人工智能的解决方案为人力资源领导者提供了巨大的好处，因为他们试图在有限的预算下提供高价值的服务，但人力资源领导者需要理解(现在而不是以后)人工智能最重要的地方，以便他们能够准备好并利用这一快速发展的技术范围。

“人力资源领导人需要重新设想他们的人力资源流程，并找到缓解低效率的方法，为更多的业务价值释放机会。”Seyda Berger-Böcker说，他是Gartner的总监分析师。“在决定人力资源流程改进计划时，人力资源领导者必须将基于人工智能的解决方案作为核心支柱。”

“接受基于人工智能的解决方案的人力资源领导者可以推动其职能部门实现更高的运营效率”

采用基于人工智能的解决方案最有前途的用例是招聘、技能管理以及学习和发展(L&D)。这些领域的流程涉及大量耗时的任务，这些任务仍然由人工操作，依赖于需要大量人力资源能力来分析的非结构化数据，并涉及主要由人类判断或直觉驱动的复杂决策，并具有一定程度的偏见。

那些没有开始将基于人工智能的解决方案作为人力资源流程改进计划的关键优先事项的人力资源领导者，有可能失去进一步自动化流程以提高效率、做出更明智的人才管理决策并增加候选人和员工体验的机会。

用AI快速正确地招聘

随着数字化使权力的平衡从雇主和对候选人在美国，招聘成本正在上升(2015年至2017年期间，每名员工的招聘成本上升了18%，主要是受收购成本上升的推动)。申请人的筛选变得更加艰巨和耗时。

高德纳(Gartner)的招聘效率调查(Recruiting Efficiency Survey)发现，如今25%的求职者申请10份或更多的工作;从2012年到2018年，单个职位的平均申请数量增长了39%。此外，招聘人员现在必须从大量不合适的候选人中筛选出来——72%的申请被认为是低质量或中等质量。

“人工智能在提高候选人适合度方面的有效性也会影响间接招聘成本，比如培训成本。”

要解决这些挑战-和手工的性质招聘过程招聘人员可以利用基于人工智能的解决方案来协助撰写招聘信息，并接触到更多样化的候选人。他们还可以利用人工智能与候选人互动，甚至通过分析和解释候选人的反应，预测候选人对当前职位空缺和其他潜在职位的适应程度和表现，来增强招聘决策。

在招聘中利用人工智能能力可以在不牺牲招聘质量或候选人适合度的情况下，加快招聘时间，从而降低每次招聘的成本。而且，由于最适合的候选人通常在企业中拥有更长的任期，人工智能在提高候选人适合度方面的有效性也会影响间接招聘成本，例如培训成本和机构知识的损失。

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在人工智能的变化速度中捕捉技能的变化

高德纳(Gartner)的研究发现，34%的员工承认他们在过去三年中学到了一项全新的技能，而他们在过去一年中学到的技能中有19%在今天已经不再适用。

不幸的是，根据高德纳(Gartner)最近的一项调查，65%的L&D负责人都认为，与三年前相比，他们对员工需要哪些技能的不确定性更大了。后果已经很明显:只有五分之一的员工对当前和未来的技能都有准备。

当人力资源领导者多样化技能识别输入时，员工的技能准备就会增加，而外部市场提供了多种数据源，人力资源职能部门可以使用这些数据源来多样化和澄清周围的情况技能需求的转变。然而，组织很难分析和理解所有非结构化的大数据集，并有效地利用它们来改进决策。尽管如此，大数据提供了训练人工智能解决方案背后的算法所需的输入。

人工智能既可以用于技能识别——分析来自不同内部和外部来源的技能的可用性和需求，并根据不同的类别，如地理、行业、功能和角色——也可以用于技能转移预测，其中使用内部和外部市场数据来捕捉技能转移并预测技能正在出现、发展和消亡。捕捉技能变化并在变化的步伐中培养技能是未来成功的组织绩效的关键，并将使人力资源领导者更有效地确定劳动力计划和人才供应需求。