为人工智能对采购的影响做好准备gydF4y2Ba

基本gydF4y2Ba机器学习gydF4y2Ba一些人已经开始使用这项技术gydF4y2Ba采购应用程序gydF4y2Ba在支出等领域gydF4y2Ba分析gydF4y2Ba还有合同分析。这主要局限于在一个组织中自动收集、清理、分类和分析支出数据的过程，以确定节省或提高效率的途径。今天，采购技术供应商正在创建认知采购顾问(cpa)和gydF4y2Ba虚拟个人助理gydF4y2Ba(vpa)使用gydF4y2Ba自然语言处理gydF4y2Ba和自然语言生成进一步提高自动化和效率。gydF4y2Ba

“技能是拼图中至关重要的一块，但常常被忽视。”gydF4y2Ba

“采购VPA可以改善传统采购工具的最终用户体验，并增加mana下的支出gydF4y2BaggydF4y2Ba通过引导人们使用正确的购买工具来实现。gydF4y2Ba马格努斯BergforsgydF4y2Ba他是Gartner研究主管。“注册会计师可以在供应商评估、绩效管理、风险管理和合规等各个方面提供总结、建议和建议。”gydF4y2Ba

为成功搭建平台gydF4y2Ba

现实gydF4y2Ba人工智能(AI)gydF4y2Ba大多数组织不会创造重大价值，除非他们将技术部署在正确的平台、数据和流程之上。目前，大多数组织只使用采购技术管理他们的部分支出。gydF4y2Ba

Bergfors先生说:“自动化支出管理的第一步是确保现有工具既适合目的，又在整个组织中使用。”“正确使用现有工具为人工智能提供了平台，也为训练它提供了数据。”gydF4y2Ba

这意味着强制使用电子采购，并将持续使用和验证支出分析数据的责任分配给类别经理。至少，所有的合同都应该存储在一个合同存储库中gydF4y2Baprocure-to-pay解决方案gydF4y2Ba应由相关供应商正确配置和填充。gydF4y2Ba

另一个需要解决的关键领域是不适合现有解决方案的支出类别。对大多数组织来说，100%自动化支出管理既不现实，也没有必要。然而，当一个过程没有自动化时，应该是因为战略选择而不是疏忽。Bergfors先生表示:“应用程序领导者应该优先投资于支持当前系统无法很好地服务的支出类别的自动化解决方案。gydF4y2Ba

人类学习仍然需要gydF4y2Ba

技能是拼图中至关重要的一块，但常常被忽视。缺乏正确的分析和数据科学技能的应用领导者将难以理解人工智能在采购中的机会和限制。gydF4y2Ba

Bergfors先生说:“没有专门采购分析师的组织将需要创建这一角色，但在较小的组织中可能很难证明全职职位是合理的。”“在这种情况下，留出时间和预算在采购和采购团队内部培训公民数据科学家是很重要的。”gydF4y2Ba

一旦合适的平台和技能到位，组织就可以在已有机器学习和自动化用例的领域试验试点项目。伯格福斯表示:“我们敦促应用程序领导者首先探索三个用例:支出分析、合同分析和风险管理。”“后两个用例将需要更高级的量化技能，以确定要测量和分析什么，以及如何对结果数据进行评分。”gydF4y2Ba