2019年10月1日
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7维数字供应链规划
贡献:莎拉Hippold
一个系统性的方法来帮助供应链计划领导人做出正确的决定,数字技术部署在特定的组织。
许多组织想要以洋地黄治疗他们的供应链计划(SCP),但很少供应链计划领导人知道这真的意味着什么。大多数人认为,某种形式的数字技术将解决他们的需求。但即使一个新的机器学习(ML)算法提高需求预测的准确性,很可能没有整体质量。
通常这是因为改善预测输入现有能力——通常是一些离线电子表格和要求公式不能过程产生的ML算法。这不是数字规划。
“任何组织可以把技术规划、更有意义的暂停一分钟,想想什么类型的数字技术是适当的”
Gartner数字供应链规划定义为数字技术的使用,在云计算、大数据,机器人过程自动化(战),人工intelligence (AI)或ML改善或改变供应链的规划决策的质量。
“数字规划是一个巨大的机会,SCP领导人解决四个关键因素,定期降低规划决策质量,”说蒂姆·佩恩Gartner分析师,副总裁。“这些都是可变性,偏见,低质量的数据和决策模型。虽然任何组织可以把技术规划、更有意义的停顿一分钟,想想什么类型的数字技术适合组织的当前成熟度状态。”
了解更多:优化供应链规划
Gartner认为数字SCP通过镜头的七个关键维度。沿着这些维公司的进一步发展,数字化其SCP将越多。逐步改善将会产生更多的商业价值,导致转换该公司计划其供应链。
尺寸1:决策的水平对齐
下级组织,尤其是规划成熟,应该先关注这一维度,旨在使整个端到端供应链规划决策。这可能涉及到放弃电子表格为一个统一的和基于云的计划系统。组织已经掌握了这一步应该看看如何包括贸易伙伴和其他生态系统的实体。
维度2:垂直对齐的决定
在这个维度的目标是确保所有计划的决定是连接和支持总体业务战略的执行。这个垂直对齐的模型销售和运营计划(S&OP),它提供了一个战略框架为所有日常操作决策。
尺寸3:自动化程度的决定
许多组织想要使用数字技术,如区域规划和毫升为规划者自动化规划决策和开放能力更多的增值项目。虽然这是一个极佳的原因,这些技术的真正价值是它减少了——或者完全消除——人类决策的偏见。
“这是可能的,例如,自动化需求计划,90%的处理过程不需要人工参与,”佩恩说。“甚至当人类做出决定,高级分析技术可以提供更好的能见度在供应链帮助规划者做出更明智的决定。”
维度4:决定类型的混合
在规划、日常决策。在低成熟度组织中,你会看到很多部门的最佳实践决策和一些混乱的决定。第二种发生在整个供应链将受到影响,但决策者不知道如何,也无法使他们的决定整个供应链。一个组织可以通过技术,减少混乱的决策,例如,一个计划系统提供了更多的可见性和数据的记录。充分洞察所有的因果关系,决策变得容易得多,大多数最终可以自动化。
第五维度:延迟决策数据
所有好的决策需要数据。许多供应链计划领导人的困境是,他们不得不依赖过时的数据来预测未来,会降低规划决策的质量。
“在很多情况下,初始的数据执行舞台已经几个小时的时候规划分析运行在它对未来做出决定。这意味着,使用的数据的时候,执行已经可以在一个完全不同的情况下,”佩恩说。”技术可以显著降低数据延迟,所以规划者有更好的把握现实是什么样子。”
尺寸6:粒度的决策数据
数字规划越多,更细粒度的决策数据。例如,规划者今天经常收到总需求数据只在每月或每周水平技术将允许他们使用数据一旦订单被放置的顺序或事件发生的影响。同样适用于供应方面,将物联网(物联网)传感器数据可以几乎实时的变化做出反应。
阅读更多:如何设置S&OE供应链规划
尺寸7:双向度的计划
最终的尺寸与规划,组织可以执行的类型。模式1描述了现在一个公司如何规划,其最佳实践。技术可以帮助模式1的持续改进,例如,优化规划算法。
模式2是关于创新和阶跃变化的改进。大多数组织目前在规划没有模式2。然而,技术可以显著增强模式1和帮助模式2能力强。认为利用社会情绪数据来提高预测精度和检测新的相关性和伤亡从不同的数据集。如果一名飞行员从这个模式展示了足够的ROI,它可以转换到模式1,成为最新的最佳实践。
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定义数字供应链规划由蒂姆·佩恩。
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