人工智能的CIO的指南

人工智能的基础知识

Gartner定义AI应用先进的分析和基于逻辑的技术,包括机器学习、解释活动,支持和自动化决策和采取行动。

常见的定义AI专注于自动化和,因此,常常无法明确可用的机会和商业领袖。人工智能是人类绩效技术,模拟,通常通过学习。

“寻找关键业务点,人机交互或人类知识增值”

人工智能的最常见的错误是专注于自动化,而不是增加人类的决策和交互。如果cio们只关注进一步通过人工智能自动化,他们忽略了隐藏的机会更大个性化和分化。AI可以增强人类,因为它可以分类信息,使预测更快、更高的交易量比人类自己可以完成。

首席信息官们应该找关键业务点人机交互或人类知识增值。他们应该找到例子这样的价值是体现在大量数据,特别是在他们渴望的数据包括结果影响,客户交互记录是否客户的体验是积极的,买家是否添加一个条目到手推车上,还是一个制动盘了磨损预测数量。然后他们应该考虑AI如何增加这些努力创造更多的价值。

潜在的用例

人工智能技术涵盖了广泛的潜在的跨产业的用例。一般来说,常见的人工智能应用程序分析上下文交互实时数据与历史数据相结合。

以下是新一代的例子用例:

• 零售:使用一个本地机器人将请求的项目(例如,不同大小、颜色),一个消费者在更衣室里等待。
• 销售:转录和分析在线销售会议和电话和电话销售浓缩成可操作的摘要。
• 财务:增加编制税的技术与人工智能技术来优化为每个纳税人的纳税申报表。算法处理客户问题的答案和一个文本分析着眼于法律和监管的变化。
• 安全:监控视频检测、优先级和警报对潜在或实际的安全事故,基于智能图像分析。
• 应急服务:第一批救援人员可以更快地识别受害者,允许加速医学信息检索和急救。

阅读更多:如何构建一个商业案例AI

评估AI成熟度

一般来说,人工智能是用来增强现有的应用程序和流程。例如,它可能自动化决策或复杂的数据进行分类。这两个例子通常需要人工干预,因此,增加成本。但是人工智能使企业加速这个过程。

建立一个战略,衡量你的组织对抗AI成熟度模型。这个模型可以作为一个框架来确定您的组织的潜在增长曲线,与管理层沟通,决定需要采取哪些步骤。无论您的组织是在地图上,它必须走多远,确保战略高度自适应,和足够的空间实验。

选择一个位置人工智能模型

AI是复杂,许多企业仍然是如何从技术实现和获得价值。组织可以落在成熟度模型,与大多数目前意识阶段,少数在转型阶段。

1. 意识:关于人工智能的对话发生,但不是以战略方式,和没有试点项目或实验。
2. 活动:人工智能是可能出现在概念证明和试点项目。会议对AI的开始关注知识共享和标准化的谈话。
3. 操作:至少有一位人工智能项目已经转移到生产和最佳实践,可向企业和专家和技术。人工智能有执行发起人和专门的预算。
4. 系统:所有新的数字项目至少考虑AI,嵌入式AI和新产品和服务。流程和应用程序设计的员工理解技术。AI-powered应用组织内的有效互动和整个商业生态系统。

克服人工智能障碍

当被问及AI壁垒,企业被发现用例和定义策略、安全/隐私风险和集成的复杂性。近两三个组织认为找到一个起点是一个问题。

结果进一步考虑将人工智能项目时间表和实际项目时间表。大多数组织开始一个人工智能的项目计划在两年内启动项目。然而,组织过去的最初规划过程估计要花四年。

人工智能项目组织需要设置现实的时间表,确保渴望推进流行技术不否决现实的缺点和规划。炒作本身可能是一个问题,与其他后勤和战略挑战。

“人工智能项目面临独特的障碍由于其范围和流行,误解他们的价值,他们接触的性质数据”

此外,很难确定一个人工智能项目的ROI因为大多数组织过程中过早看到任何回报。ROI大部分会在削减成本和提高效率,这就是人工智能是当前使用的。然而,随着企业的发展他们的AI期望和项目,该技术将成熟的有更多的变革和战略的影响。

“人工智能项目面临独特的障碍由于其范围和流行,误解他们的价值,他们接触的性质数据和文化问题,”安德鲁说。”来克服这些障碍,首席信息官们应该设定切合实际的期望,确定合适的用例和创建新的组织结构”。