2019年7月15日
2019年7月15日
贡献:凯蒂·科斯特洛
数字商业领袖必须克服的挑战识别和量化AI提供的福利项目,以确保最大的投资回报。
确定的好处人工智能(AI)项目是困难和迷惑,但越来越重要。到2024年,50%的AI投资将量化,与特定的关键性能指标(kpi)来衡量投资回报。
组织经常询问部署人工智能到底能给他们带来的好处,所以Gartner收集的超过100例人工智能部署的例子从近40垂直行业在过去18个月来筛选top-cited好处。在人工智能的成功取决于考虑其有形和无形的好处和决定如何有效地量化。
毫不奇怪,引证的最重要的利益在这些用例中在很大程度上是一致的来源业务价值为人工智能到2030年:成本降低客户体验。
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虽然AI投资,降低风险显然是有价值的,他们是难以量化的。当定义的好处,领导人应该确保每个利益之间有明显的联系和相关的业务kpi。理解的好处是一个关键元素定义如何被测量。为此,Gartner建议kpi定义AI项目部署之前(基线)和项目完成后再确定基线相比所产生的效益。
识别来源和为每个类型的好处人工智能项目通过分类的最佳方法测量成功,注意的是,许多项目有多个好处。这使得更有效的项目优先级和理由。
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